Diventa Data Scientist partendo da zero

Le competenze core di un data scientist comprendono una combinazione di abilità tecniche, analitiche e comunicative. Fondamentale è una solida base in matematica e statistica, essenziali per l’analisi dei dati e la creazione di modelli predittivi. La programmazione, in particolare in Python è cruciale per manipolare e analizzare grandi set di dati.
Un data scientist deve padroneggiare tecniche di machine learning e intelligenza artificiale, utilizzandole per estrarre insight significativi dai dati. È anche importante avere competenze in data engineering e data visualization per elaborare i dati e presentare i risultati in modo chiaro ed efficace.
La conoscenza delle strutture dati e delle tecnologie per avere a che fare con big data è necessaria per gestire e processare grandi volumi di informazioni. Inoltre, un buon data scientist deve avere una comprensione approfondita del business e del settore in cui opera, per contestualizzare le analisi e fornire soluzioni rilevanti.
Infine, le soft skill come il pensiero critico, la risoluzione di problemi complessi e la capacità di comunicare efficacemente con stakeholder non tecnici sono altrettanto importanti per tradurre le analisi in decisioni aziendali concrete.

Il Data Scientist Starter Kit è un percorso formativo completo per iniziare la tua carriera nella Data Science e acquisire le skill trasversali che caratterizzano le figure professionali più richieste dal mercato. Una serie di 7 moduli in cui potrai apprendere le basi di Python per la Data Science, applicare le tecniche di Data Engineering utilizzando Numpy, Pandas e ScikitLearn e illustrare i risultati ottenuti tramite Data Visualization con MatplotLib e Seaborn.

Data Engineering è il processo di progettazione, costruzione e manutenzione delle infrastrutture e dei sistemi necessari per raccogliere, elaborare e archiviare grandi volumi di dati in modo efficiente e affidabile. Questa disciplina si concentra sulla creazione di architetture robuste che consentono l’accesso e l’analisi dei dati su larga scala.
I Data Engineers lavorano per trasformare dati grezzi in formati utilizzabili per l’analisi, creando pipeline di dati che automatizzano l’estrazione, la trasformazione e il caricamento (ETL) delle informazioni. Si occupano di ottimizzare i database, implementare soluzioni di big data e garantire che i dati siano accessibili, coerenti e di alta qualità.
Questa disciplina è fondamentale nel mondo moderno guidato dai dati, poiché fornisce le basi tecniche necessarie per supportare analisi avanzate, machine learning e processi decisionali basati sui dati. Il Data Engineering funge da ponte tra la generazione dei dati grezzi e la loro utilizzazione per scopi analitici e strategici all’interno di un’organizzazione.

La Data Visualization serve a trasformare dati complessi in rappresentazioni visive facilmente comprensibili. Il suo scopo principale è rendere le informazioni più accessibili e intuitive, permettendo di cogliere rapidamente tendenze, modelli e anomalie nei dati. Questa tecnica è fondamentale per facilitare la comprensione di grandi quantità di dati, identificare rapidamente tendenze e outlier, comunicare efficacemente risultati e insight, supportare il processo decisionale basato sui dati e rendere le presentazioni più coinvolgenti e memorabili.
La Data Visualization utilizza vari strumenti come grafici, mappe, infografiche e dashboard interattive per presentare i dati in modo visivamente accattivante. È ampiamente utilizzata in ambiti aziendali, scientifici e giornalistici per semplificare la comunicazione di informazioni complesse a un pubblico vario. Un’efficace Data Visualization può trasformare dati astratti in storie convincenti, facilitando la comprensione e l’azione basata sui dati in diversi contesti organizzativi e decisionali.

Il Data Scientist Starter Kit è la porta di accesso alle competenze del futuro e non richiede alcun background. Lo abbiamo progettato per accompagnare chiunque nel percorso per diventare esperto di dati, partendo da zero.

Alla fine del corso saranno state acquisite le skill fondamentali della Data Science in maniera graduale ed incrementale. Partendo dalle basi del Machine Learning e dopo aver appreso come operare con Python in ambito Data Science, si passa alla Data Engineering con Numpy, Pandas e ScikitLearn. Successivamente si acquisiscono le tecniche di Data Visualization, imparando ad utilizzare i tools principali come MatPlotLib e Seaborn. Si passa quindi allo studio della Regressione Lineare, il primo algoritmo per muovere i primi passi in ambito Machine Learning. Il percorso si conclude con un intero modulo nel quale utilizzare tutti gli strumenti visti durante le lezioni in una esercitazione Hero Level che analizza un Dataset di uno dei più grandi e-commerce del mondo.

Acquisire le competenze offerte dal “Data Scientist Starter Kit” può aprire una varietà di percorsi di carriera entusiasmanti e in rapida crescita. Ecco alcuni ruoli significativi a cui aspirare:

Data Scientist: Questo è il ruolo più diretto e ovvio. I data scientist raccolgono, analizzano e interpretano grandi quantità di dati per aiutare le loro aziende a prendere decisioni basate su dati. Utilizzano tecniche di machine learning, statistica, e analisi predittiva per scoprire pattern nei dati che possono influenzare le strategie aziendali.

Data Analyst: Meno focalizzato sulla costruzione di modelli di machine learning rispetto a un data scientist, l’analista di dati si occupa principalmente della visualizzazione, della manipolazione e dell’interpretazione di set di dati complessi per fornire insight chiave per il processo decisionale.

Machine Learning Engineer: Questi professionisti si specializzano nello sviluppo e nell’implementazione di algoritmi e modelli di machine learning che sono poi utilizzati per creare sistemi predittivi e software di automazione intelligente.

Data Engineer: Un data engineer costruisce e gestisce l’infrastruttura e l’architettura necessarie per il grande volume di dati che i data scientists e gli analisti usano. Loro preparano il “terreno” per analisi più complesse, assicurando che i dati siano facilmente accessibili e ottimizzati per le query.

Specialista in Business Intelligence: Questi professionisti utilizzano i dati per aiutare le aziende a capire il proprio posizionamento di mercato. Creano dashboard, report e metriche che informano le strategie aziendali e ottimizzano i processi di business.

Professionista AI : Chi sceglie questo percorso sviluppa nuovi metodi e tecnologie nell’ambito dell’intelligenza artificiale.

Ogni ruolo richiede un mix leggermente diverso di competenze tecniche e di business, ma tutti traggono vantaggio da una solida comprensione dei dati e della loro analisi. La carriera in questi campi è notevolmente promettente data la crescente importanza dei dati in quasi tutti gli aspetti delle operazioni moderne e decisioni aziendali.

Il Data Scientist Starter Kit è 100% on-demand, strutturato in 8 corsi, ognuno dei quali suddiviso in videolezioni, fruibili online sulla piattaforma DataMasters, in totale autonomia.

Sì. Abbiamo creato un server dedicato su Discord, accessibile a tutti gli iscritti al Data Scientist Starter Kit, per interagire in tempo reale con gli altri studenti e con i docenti dei corsi.

Sì, al termine del corso e del superamento dell’ultimo assignment riceverai una certificazione sul conseguimento del Data Scientist Starter Kit by DataMasters che potrai aggiungere al tuo profilo LinkedIn. Certificazione con codice univoco di identificazione che attesta le ore di corso effettuate e le competenze acquisite.

Offriamo diverse soluzioni di pagamento per rendere l’acquisto il più comodo possibile per te.

• Carta di credito/debito: Accettiamo tutte le principali carte di credito e debito per pagamenti immediati e sicuri, inclusi Apple Pay e Google Pay per un checkout ancora più veloce.
• Klarna: Puoi scegliere di pagare in 3 rate senza interessi, rendendo più accessibile l’acquisto del corso suddividendolo in pagamenti mensili.
• PayPal: Offriamo anche la possibilità di pagare tramite PayPal, con l’opzione di suddividere il pagamento in 3 rate senza interessi.

Tutti i pagamenti vengono elaborati su piattaforme sicure e criptate per garantire la massima protezione dei tuoi dati personali e finanziari.

Se vuoi pagare con bonifico o altri metodi di pagamento contattaci su [email protected]

Sì, il Data Scientist Starter Kit prevedere una garanzia del 100% soddisfatti o rimborsati. Se non sei soddisfatto potrai chiedere entro 14 giorni dall’acquisto un rimborso totale dell’importo speso.

Assolutamente sì. Basta completare la fase di registrazione inserendo i propri dati per ricevere in automatico la fattura.

Sì. Per acquisti di gruppi aziendali o team prevediamo forti sconti personalizzati in base alla numerosità del team. Contattaci su [email protected] se sei interessato a questa modalità.

Non c’è nessun limite temporale. Tutte le lezioni sono on-demand e fruibili secondo le preferenze di ogni utente.

Sì, tutte le lezioni sono accessibili senza limiti.

Sì, tutti i corsi hanno un’impronta fortemente pratica, i docenti fanno largo utilizzo dei tools utilizzati in Data Science per illustrare concetti e tecniche. Inoltre il modulo finale è interamente dedicato ad una esercitazione Hero Level nel quale si applicano tutti gli strumenti visti durante le lezioni e si analizza il Dataset di uno dei più grandi e-commerce del mondo.

Per qualsiasi informazione puoi scriverci a [email protected]