Lo usano i professionisti delle aziende leader in Italia
- Introduzione a NumPy
- Introduzione alla Data Visualization
- Scatterplot
- Scatterplot Avanzato
- Istogramma
- Boxplot
- Violinplot
- Heatmap
- Piechart
- EDA e commenti
SOLO CON DM PRIME
Data Analysis con Python
Impara a esplorare e visualizzare i dati con Python. Parti dalle basi di NumPy, scegli i grafici adatti e interpreta distribuzioni, relazioni e anomalie attraverso un’analisi esplorativa guidata.
Cosa imparerai
- Basi di NumPy
- Principi di Data Visualization
- Scatterplot e istogrammi
- Boxplot e violinplot
- Heatmap e grafici a torta
- Analisi esplorativa dei dati (EDA)
Data Masters Prime
L’abbonamento di Data Masters che include questo corso e molti altri del catalogo su AI e Data.
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DURATA TOTALE
1 ora di formazione pratica
ACCESSO
Incluso in Data Masters Prime
SUPPORTO DOCENTI
H24 incluso
CERTIFICAZIONE
Da aggiungere al CV e al profilo Linkedin
I dati parlano, se sai come guardarli
Una tabella piena di numeri dice poco a colpo d’occhio. Con il grafico giusto, invece, tendenze, anomalie e relazioni tra variabili diventano subito evidenti.
In questo corso impari a usare Python per leggere questi segnali: dalle basi di NumPy alla scelta delle visualizzazioni più adatte.
Concludi con un’analisi esplorativa guidata, collegando i grafici all’interpretazione dei risultati.
Gestire i dati con NumPy
Impara le basi della libreria Python di riferimento per lavorare con array e calcoli numerici.
Scegliere il grafico giusto
Scopri i principi della Data Visualization e quale grafico usare in base ai dati e alla domanda.
Analizzare relazioni e distribuzioni
Usa scatterplot, istogrammi, boxplot e violinplot per studiare correlazioni, valori anomali e distribuzioni.
Visualizzare correlazioni e proporzioni
Rappresenta matrici di correlazione con le heatmap e composizioni con i grafici a torta.
Fare un’analisi esplorativa completa
Metti insieme quello che hai imparato in un’EDA, interpretando e commentando i risultati.
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Aziende trasformate
Programma
Cosa saprai fare
al termine del corso
- 1
Manipolare dati numerici con NumPy
Saprai creare e gestire array ed eseguire i calcoli di base per preparare i dati all’analisi.
- 2
Scegliere la visualizzazione più efficace
Saprai capire quale grafico usare in base al tipo di dati e alla domanda a cui vuoi rispondere.
- 3
Studiare relazioni tra variabili
Saprai usare scatterplot, anche avanzati, e heatmap per individuare correlazioni e pattern.
- 4
Analizzare distribuzioni e valori anomali
Saprai leggere istogrammi, boxplot e violinplot per capire come sono distribuiti i dati e trovare gli outlier.
- 5
Condurre e commentare un’EDA
Saprai svolgere un’analisi esplorativa completa e raccontare in modo chiaro cosa emerge dai dati.
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"Notevole professionalità e qualità di contenuti ed insegnamento. Lo consiglio per chi vuole accrescere il proprio curriculum o semplicemente il proprio bagaglio culturale."
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Solo per i membri Data Masters Prime
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Scopri da dove partire
Valuta le tue competenze con con l'AI Assessment Engine di Data Masters e individua cosa consolidare e cosa imparare in funzione dei tuoi obiettivi.
Osserva la tua crescita
Ripeti le valutazioni e visualizza i progressi: sai quali livelli hai raggiunto e dove concentrare il prossimo passo.
Aggiornati ogni mese
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Aggiornamenti e nuovi corsi inclusi
Il catalogo evolve con l’AI: nuovi corsi ogni mese e aggiornamenti inclusi senza costi aggiuntivi.
Nuove Certificazioni ogni mese
Completa i corsi e ottieni certificazioni da aggiungere al CV e a LinkedIn, per mostrare le competenze acquisite.
Porta l'AI nel tuo lavoro
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Tutti i contenuti aggiornati dal catalogo Data Masters, sempre disponibili. Disdici quando vuoi.
Ottieni la certificazione e aggiungila alla tua formazione su LinkedIn
Al termine del corso riceverai una certificazione di completamento che attesta le ore di formazione svolte e le nuove competenze acquisite. Aggiungendola sul CV e LinkedIn potenzierai immediatamente il tuo profilo con una delle skill più richieste dalle aziende.
Un docente dedicato
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Vincenzo Maritati
AI Researcher
Vincenzo è un ricercatore informatico che lavora attivamente nel campo dell’Intelligenza Artificiale, coordinando progetti di ricerca e sviluppo che spaziano in diversi ambiti, come la mobilità intelligente, sistemi di telemedicina, la manutenzione predittiva, il controllo della produzione industriale e la formazione.
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