NUOVI AGGIORNAMENTI OTTOBRE 2026

Corso AI per sviluppatori

Introduci l’AI nel ciclo di sviluppo del codice in azienda

Prepara il tuo team a integrare in modo concreto LLM e AI-assisted coding per sviluppare i tuoi software aziendali. Progetta, documenta architettura software e automatizza la generazione di test, integration testing e QA, con workflow e sistemi agentici, mantenendo il controllo e coordinando al meglio il tuo team.

  • Pianificazione: orchestra gli agenti con specifiche e context engineering
  • Sviluppo: delega all’AI funzionalità full-stack, debugging e refactoring
  • Qualità: valuta il codice generato con test, code review e security review
  • Delivery: integra gli agenti in Git e nelle pipeline, fino al deploy
  • Metodo: valuta costi e rischi e trasferisci le competenze tra strumenti
PER LA TUA AZIENDA

UNA SOLUZIONE PER IL TUO TEAM

Partiamo dagli obiettivi aziendali e dalle competenze del team per definire contenuti, modalità formative e un’offerta dedicata.

  • Progettiamo un percorso dedicato
  • Lezioni con Senior Expert
  • Classi virtuali e contenuti on demand
  • Supporto Continuo
  • Project Work personalizzato per il tuo team

DURATA TOTALE

da 16 a 32 ore: soluzione su misura

LEZIONI CON SENIOR EXPERTS

Classi virtuali e contenuti on demand

CANALE DIRETTO

Supporto tecnico dai docenti

PROJECT WORK

Focus group con senior expert

Prepara gli sviluppatori a usare l’AI nel tuo stack tecnologico

Ti aiutiamo a scegliere gli strumenti migliori per il tuo team e adattiamo il corso al tuo stack tecnologico. Prepara gli sviluppatori a orchestrare gli agenti, delegare l’implementazione e governare architettura, qualità e sicurezza, dai requisiti alla produzione.

Context engineering, specifiche eseguibili, test e code review diventano un metodo operativo condiviso, applicato a un progetto full-stack fino al deploy cloud. Competenze trasferibili tra strumenti diversi, da portare nelle codebase e nei processi aziendali.

  • Potenzia lo sviluppo con l'AI

    Delega agli agenti funzionalità complete, dal database all’interfaccia, mantenendo il controllo sull’architettura.

  • Previeni errori e rilavorazione

    Guida l’AI con specifiche, contesto e piani verificabili per prevenire errori e rilavorazioni.

  • Controlla qualità e sicurezza

    Verifica codice e test, risolvi bug e affronta il refactoring del legacy con un metodo rigoroso.

  • Porta gli agenti in produzione

    Integra l’AI in Git, pull request e pipeline, fino al deploy cloud con controlli e approvazioni.

  • Un metodo per tutto il team

    Condividi istruzioni e pratiche riutilizzabili. Scegli cosa delegare all'AI e applica il metodo a progetti diversi.

Formiamo i professionisti delle migliori aziende al mondo

+90000
Ore di formazione erogate
+50000
Professionisti Formati
+10000
Certificazioni emesse

Tutte le competenze
AI per il coding

  • Coding Agent
  • Context engineering
  • AGENTS.md e CLAUDE.md
  • Spec-driven development
  • Plan mode
  • TDD con AI
  • Mutation testing
  • Debugging assistito
  • Code review
  • Sicurezza del codice AI
  • Subagenti
  • CI/CD
  • Deploy cloud
  • Refactoring su legacy
  • AI costs & Ai risks
  • Portabilità tra strumenti

Programma

  • Bootstrap & primo ship
  • Setup agnostico dell’ambiente e bootstrap dello stack
  • AGENTS.md / CLAUDE.md: il file di config più importante
  • Loop Research → Plan → Execute → Review → Ship
  • La prima feature end-to-end
  • Autenticazione: da spec eseguibile a login sicuro
  • Plan mode vs Vibe coding
  • Spec-driven development
  • Security review: SQL injection, XSS e segreti
  • Dominio & dati: entità e CRUD con TDD guidato
  • Modellare il dominio con l’agente
  • TDD con l’agente: il ciclo red-green-refactor
  • Persistenza e migrazioni con guardrail
  • API & integrazioni: endpoint, contratti, debugging
  • Subagenti e orchestrazione: quando delegare a una finestra pulita
  • Frontend & UX: UI da linguaggio naturale
  • CI/CD come guardrail dello sviluppo agentico
  • PR agentica in background: il cloud/async agent
  • Deploy con salvaguardie: approvazioni e separazione dev/prod
  • Hardening & scala: legacy, sicurezza, verità scomode, portabilità

Cosa saprà fare il team
al termine del corso

  • 1
    Progettare lo sviluppo con AI

    Tradurre requisiti in specifiche eseguibili, configurare istruzioni di progetto e approvare i piani, fornendo agli agenti il contesto necessario per ogni attività

  • 2
    Delegare a coding agent lo sviluppo full-stack

    Coordinare i coding agent nell’implementazione di database, API e interfacce, mantenendo il controllo sulle scelte architetturali

  • 3
    Validare qualità e sicurezza del codice AI

    Applicare TDD e mutation testing per verificare l'efficacia dei test, code review e security review per individuare vulnerabilità e decidere quali modifiche integrare

  • 4
    Gestire il passaggio dal codice al rilascio

    Configurare controlli automatici, revisionare pull request degli agenti e pubblicare su cloud, gestendo segreti e approvazioni sulle azioni critiche

  • 5
    Valutare costi, limiti e rischi

    Scegliere quando usare i coding agent e quando non delegare, valutando gli strumenti più adatti e trasferendo istruzioni di progetto e metodo tra tool diversi

"I migliori percorsi formativi disponibili oggi sul mercato. Ogni aspetto è curato nei minimi dettagli, dall’organizzazione alla qualità dei contenuti."

"Notevole professionalità e qualità di contenuti ed insegnamento. Lo consiglio per chi vuole accrescere il proprio curriculum o semplicemente il proprio bagaglio culturale."

In più, oltre le lezioni: costruisci un’applicazione full-stack e ottieni materiali operativi

Durante il corso ogni partecipante costruisce un progetto completo e documenta come ha utilizzato gli agenti nelle diverse fasi. Il risultato offre una base concreta per applicare quanto appreso alle codebase del team.

Un'applicazione full-stack online

Un progetto con autenticazione, gestione dei dati, API e frontend, verificato attraverso test e pubblicato su cloud.

Istruzioni di progetto riutilizzabili

Un file con stack, comandi, convenzioni e limiti operativi per orientare gli agenti. Da adattare agli strumenti e alle esigenze dei progetti aziendali.

Checklist per guidare il lavoro

Un riferimento per applicare il ciclo di analisi, pianificazione, esecuzione, revisione e rilascio alle attività quotidiane.

Project Work

Il repository finale e l’autovalutazione documentano l’applicazione del metodo: qualità delle istruzioni, disciplina dei test, review, sicurezza e delivery.

Un'applicazione full-stack online

Un progetto con autenticazione, gestione dei dati, API e frontend, verificato attraverso test e pubblicato su cloud.

Istruzioni di progetto riutilizzabili

Un file con stack, comandi, convenzioni e limiti operativi per orientare gli agenti. Da adattare agli strumenti e alle esigenze dei progetti aziendali.

Checklist per guidare il lavoro

Un riferimento per applicare il ciclo di analisi, pianificazione, esecuzione, revisione e rilascio alle attività quotidiane.

Project Work

Il repository finale e l’autovalutazione documentano l’applicazione del metodo: qualità delle istruzioni, disciplina dei test, review, sicurezza e delivery.

Ottieni la certificazione e aggiungila alla tua formazione su LinkedIn

Al termine del corso riceverai una certificazione di completamento che attesta le ore di formazione svolte e le nuove competenze acquisite. Aggiungendola sul CV e LinkedIn potenzierai immediatamente il tuo profilo con una delle skill più richieste dalle aziende.

I nostri studenti dicono di noi

Eccellente

4.9  |  346 recensioni

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