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NUOVO CORSO

Corso AI per Sviluppatori

Crea il tuo workflow di sviluppo AI-driven utilizzando GitHub Copilot, Codex, Claude Code, Replit AI e tutti i migliori strumenti AI per il coding

  • GitHub Copilot
  • VS Code
  • OpenAI Codex
  • Claude Code
  • Amazon Q
  • CodeLlama
  • Replit AI
  • Gemini
  • Cursor
  • Mistral
197€
397€

50%

SCONTO

scade tra:
04GIORNI
09ORE
43MINUTI
34SECONDI
  • Approccio PRATICO
  • Esercitazioni su PROGETTI REALI
  • Accesso per sempre
  • Supporto docenti
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Paga in 3 rate, senza costi aggiuntivi

DURATA TOTALE

7 ore di formazione avanzata

STUDIA QUANDO VUOI

Video-lezioni online sempre disponibili

SUPPORTO DOCENTI

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Da aggiungere al CV e al profilo Linkedin

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Integra l’AI in ogni fase dello sviluppo software

L’AI è ormai parte del lavoro quotidiano di ogni developer.

Impara ad utlizzarla in modo efficiente per scrivere codice più velocemente, progettare architetture migliori, testare in automatico e consegnare software con più qualità in meno tempo.

Vai oltre la semplice generazione di codice: IDE intelligenti (Cursor, VS Code + Copilot), CLI avanzate (Claude Code, Cloud Code), modelli LLM cloud e locali (ChatGPT, Claude, Gemini, Codellama, Replit AI, Mistral) e agenti capaci di pianificare, estendere e verificare interi progetti.

Costruisci ora il tuo workflow AI-driven.

  • Coding AI-driven

    Sviluppo guidato da strumenti come Copilot, Cursor, ChatGPT e Claude Code, con generazione di funzioni, moduli, documentazione, test e refactoring intelligenti.

  • Architettura & Pattern

    Analisi di codebase, progettazione di strutture software, pattern emergenti (prompt-as-code, orchestratori) e gestione della complessità con l’aiuto dell’AI.

  • TDD con AI

    Generazione automatica dei test, implementazione guidata dal test, copertura degli edge case e refactoring continuo per ridurre bug, regressioni e debito tecnico.

  • DevOps, QA e Sicurezza

    Supporto alla gestione Git, code review automatizzate, analisi delle vulnerabilità, individuazione di problemi di sicurezza e ottimizzazione delle performance applicative.

  • Agenti AI & workflow end-to-end

    Dalla definizione dei requisiti alla progettazione tecnica, dall’implementazione al testing, fino alla preparazione di pull request complete e pronte per la revisione.

Accedi ora alle competenze
di sviluppo software con AI

  • AI per sviluppo software
  • IDE e CLI AI-native
  • Design Pattern AI-Driven
  • Test Automation con AI
  • Quality Assurance con AI
  • DevOps Automation con AI
  • Gestione documentazione con AI
  • Frontend e Backend con AI
  • AI Open-Source per il coding

Programma

Fondamenti di AI per gli sviluppatori software

  • AI per Sviluppatori: Fondamenti e Applicazioni
  • AI nel Workflow dello Sviluppatore: Potenzia la Tua Produttività
  • AI per Codice Python: Hello World con VS Code e Copilot
  • Claude CLI: Sviluppo JavaScript Assistito e Automatizzato
  • AI per Sviluppatori: Scelte Strategiche e Rischi
  • Sviluppa App con Cursor AI: L’IDE Intelligente
  • L’Impatto dell’AI su Architettura e Design Pattern
  • Claude Code AI: Refactoring Codice Python Avanzato

Utilizzare efficacemente Github Copilot

  • GitHub Copilot: Introduzione e Installazione
  • Setup Iniziale: VS Code, GitHub e Copilot
  • GitHub Copilot su VS Code: Installazione e Configurazione
  • GitHub Copilot: Da Autocompletamento ad Assistente di Sviluppo
  • GitHub Copilot Chat: L’AI per Codice Migliore
  • TDD con GitHub Copilot: Integrazione Pratica
  • GitHub Copilot: Code Review e Quality Assurance
  • Documentare Progetti JavaScript con GitHub Copilot

Sviluppo Software Conversazionale

  • ChatGPT, Claude e Gemini: Confronto e Applicazioni nell’AI Conversazionale
  • AI a Confronto: Sviluppo Login Web con ChatGPT, Claude, Gemini
  • Creare un’App Tris con l’AI: Confronto tra Strumenti
  • Come Installare Claude Code: Node.js, Git e VS Code
  • Claude Code CLI: Crea un Tris con AI Avanzata e Funzionalità Extra
  • OpenAI Codex: Dalla Configurazione al Codice
  • Claude Code: Analisi, Estensione e Test di Codebase
  • Codex: Analisi di una Repository di Codice Esistente

Altri strumenti AI per lo sviluppo

  • Cursor AI: L’IDE con Intelligenza Artificiale NATIVA
  • Cursor: L’IDE AI-Native in Azione
  • AI nel Cloud: Strumenti, Tipi ed Esempi Pratici
  • Replit AI: Crea una REST API in 5 Minuti
  • Amazon Q su VS Code: Il Tuo Assistente AI per AWS
  • Strumenti AI per Sviluppatori: Mercato, Trend e Scelta
  • Sviluppare un’App Web Completa con Mistral AI in Locale

AI nel ciclo di vita del software

  • IA nel Ciclo di Vita Software: Agenti Intelligenti e Collaborazione
  • Claude AI: Da User Story a Piano di Sviluppo Completo
  • Orchestrare AI: Pianificazione Progetto Completa con Cloud, Cursor, Gemini
  • DevOps con IA: Automazione del Ciclo Software
  • AI per Sviluppatori: Code Review, Refactoring e Test Automatici
  • AI in DevOps: Sicurezza e Prestazioni del Software
  • Analisi Codice Python con AI: Sicurezza e Ottimizzazione

Il nostro viaggio nello sviluppo AI

  • Sviluppo AI: Dalla Teoria alla Demo Finale
  • Setup e Pianificazione Progetto con GitHub Copilot
  • Generazione Progetto Angular con AI: Copilot e Claude Code
  • AI nel Workflow di Sviluppo: Dalla Feature alla Pull Request
  • GitHub Copilot: L’AI dal Problema alla Documentazione
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Costruiamo insieme
workflow di sviluppo software con AI

Cursor per Progetti Complessi

Sviluppiamo un progetto reale utilizzando Cursor come IDE AI-native: analizziamo un’intera codebase, estendiamo funzionalità esistenti, rifattorizziamo moduli complessi e generiamo test e documentazione mantenendo coerenza architetturale.

STRUMENTICursor AI, JavaScript / React

TDD con GitHub Copilot

Costruiamo un flusso di Test Driven Development assistito dall’AI: partiamo dai test, generiamo l’implementazione, gestiamo refactoring e validiamo edge case in modo automatico, riducendo bug e regressioni.

STRUMENTI GitHub Copilot, Copilot Chat, VS Code, JavaScript

Automazione della Code Review con Claude Code

Creiamo un sistema di code review intelligente che analizza il codice, individua bug, anti-pattern e problemi di qualità, suggerisce refactoring e genera checklist di revisione prima della merge.

STRUMENTI Claude Code CLI

Git Workflow con GitHub Copilot

Automatizziamo il workflow Git end-to-end: creazione branch, supporto a pull request, review automatizzata e documentazione finale della feature.

STRUMENTI GitHub Copilot, GitHub, VS Code, Claude Code

Cosa saprai fare
al termine del corso

  • 1
    Integrare l’AI nel tuo workflow di sviluppo

    Userai strumenti come GitHub Copilot, Claude e Cursor per scrivere, spiegare, rifattorizzare e documentare codice direttamente dall’IDE e dalla CLI, rendendo il tuo flusso di lavoro più rapido ed efficace.

  • 2
    Sviluppare progetti complessi con IDE AI-native

    Sarai in grado di analizzare intere codebase, estendere funzionalità esistenti, individuare anti-pattern e migliorare architettura e qualità del codice.

  • 3
    Applicare TDD con l’AI

    Progetterai test prima del codice, genererai implementazioni guidate dai test, coprirai edge case e ridurrai bug e regressioni grazie a TDD assistito da GitHub Copilot.

  • 4
    Automatizzare code review

    Imparerai a usare l’AI per effettuare code review automatici, individuare vulnerabilità di sicurezza e colli di bottiglia di performance, ottenendo suggerimenti di fix e refactoring automatici.

  • 5
    Costruire workflow end-to-end

    Sarai in grado di trasformare requisiti funzionali in architetture tecniche, task di sviluppo, test e pull request pronte per la review, orchestrando agenti AI e strumenti come Claude Code e GitHub Copilot.

"I migliori percorsi formativi disponibili oggi sul mercato. Ogni aspetto è curato nei minimi dettagli, dall’organizzazione alla qualità dei contenuti."

"Notevole professionalità e qualità di contenuti ed insegnamento. Lo consiglio per chi vuole accrescere il proprio curriculum o semplicemente il proprio bagaglio culturale."

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Progettiamo workflow e agenti AI personalizzati per automatizzare processi, integrare modelli e migliorare l’efficienza operativa.

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Al termine del corso riceverai una certificazione di completamento che attesta le ore di formazione svolte e le nuove competenze acquisite. Aggiungendola sul CV e LinkedIn potenzierai immediatamente il tuo profilo con una delle skill più richieste dalle aziende.

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I nostri studenti dicono di noi

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Amato Spatola

Data Masters é sicuramente tra le…

Data Masters é sicuramente tra le migliori aziende italiane di educazione online su tematiche di AI, machine learning, scrittura codice e molto altro.La preparazione dei docenti e la profondità dei...

Matteo V

Docenti estremamente chiari e lezioni…

Docenti estremamente chiari e lezioni molto approfondite. La piattaforma offre inoltre la possibilità di seguire le lezioni a diverse velocità, permettendo di concentrarsi maggiormente sugli argomenti meno familiari e di...

cinzia cipriano

Data Masters è una garanzia

Ho seguito una paio di corsi con Data Masters e mi sono trovato sempre benissimo. Lezioni molto chiare, community pronta ad aiutarti, massima disponibilità da parte di tutti.Io lo consiglio...

Antonio

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Corsi facili e pratici, spiegazioni complete di esempi ti portano da fondamenti dell'argomento a usare programmazione in modo avanzato. Cominciato per curiosità, mi sono trovato ad usare i loro insegnamenti...

Roberto Mazzariol

Contenuti di qualità

La piattaforma risulta essere gradevole e facilmente navigabile.I contenuti sono ben spiegati e all'occorrenza è possibile contattare i docenti per dubbi o spiegazioni supplementari.Nel complesso è lo strumento giusto se...

Denard

Data Masters ... al top!

Ho avuto la fortuna di trovare i ragazzi di DM dopo una ricerca condotta sul web e devo proprio dire che ne sono stato e ne sono entusiasta. Competenza, professionalità,...

Biagio Tramontana

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Santa Milano

Utile e facilmente fruibile

Esauriente e, molto importante, in continuo aggiornamento, quindi si può ri-accedere ai corsi trovandoli estesi. Data la rapidità evolutiva della materia si tratta di un aspetto cruciale.

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A chi è rivolto il corso
AI per sviluppatori 

Sviluppatori Frontend, Backend, Full-Stack

Se scrivi codice ogni giorno, imparerai a usare l’AI per sviluppare più velocemente e meglio: dalla scrittura e refactoring del codice, ai test automatici, e alla documentazione direttamente nel tuo workflow quotidiano.

Tech Lead, Software Engineer e DevOps

Se progetti architetture o gestisci il ciclo di vita del software, scoprirai come usare l’AI per pianificare feature, analizzare codebase complesse, automatizzare code review, sicurezza e DevOps, riducendo i tempi di delivery.

Sviluppatori che vogliono fare il salto di livello

Se vuoi potenziare il tuo profilo, aumentare la tua produttività, distinguerti nel mercato e diventare uno sviluppatore AI-driven, imparerai a usare strumenti avanzati e agenti AI per moltiplicare il tuo impatto tecnico.

Un docente dedicato
pronto a supportarti in ogni momento

Salvatore Sorrentino

Senior Developer

Salvatore Sorrentino è un senior developer e Microsoft Certified Trainer (MCT) con un’ampia esperienza nello sviluppo software e nella formazione tecnica.
Laureato e dottore di ricerca in Fisica delle Particelle Elementari, proviene dal mondo universitario, dove ha maturato un solido approccio metodologico e una spiccata attitudine alla ricerca e all’innovazione.
Nel corso degli anni, si è occupato di programmazione web, database, cloud computing e intelligenza artificiale, coniugando competenza tecnica e capacità divulgativa.

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