Docente in MLOps

Data Masters è la prima tech academy Italiana dedicata a Data Science, Artificial Intelligence e Machine Learning.

L’obiettivo di Data Masters è di formare la nuova generazione di data scientist e machine learning engineer italiani, all’interno di una pipeline di talenti che possa rispondere rapidamente all’enorme domanda di competenze specialistiche che sta investendo e investirà sempre di più il mercato del lavoro.

Trasformiamo ogni studente in un protagonista di questa nuova rivoluzione industriale digitale per creare e utilizzare strumenti di AI al fine di trasformare dati in insights, guidando decisioni strategiche e creando soluzioni sostenibili che plasmano il futuro digitale in modo responsabile e consapevole.

Data Masters è anche una Community aperta a tutti gli appassionati di AI Machine Learning e Data Science dove condividere esperienze, contaminare competenze nell’ottica di crescere insieme.

Data Masters è una startup innovativa in rapida espansione, supportata da advisors di calibro internazionale e investitori istituzionali come Primo Ventures e Zanichelli Ventures.

• Strategic thinking and problem solving:
  per il successo della nostra mission necessitiamo di persone in grado di andare oltre l’ordinario e le best practice. Pensiero laterale e pragmaticità sono alcune delle soft skill che devono caratterizzare tutti gli elementi del team.
• Data-Driven mindset:
  Basiamo le nostre decisioni su analisi rigorose e dati concreti. È essenziale per noi interpretare correttamente le informazioni per guidare le nostre strategie e innovazioni.
• Proactivity & Creativity:
  Valorizziamo coloro che prendono l'iniziativa e pensano fuori dagli schemi. La proattività e la creatività sono fondamentali per sviluppare soluzioni disruptive e per anticipare le esigenze del mercato.
• Growth oriented:
  la crescita personale e professionale è al centro della nostra filosofia. Supportiamo i nostri talenti nel loro percorso di sviluppo continuo, incentivando l'apprendimento e la sperimentazione.
• Umiltà:
  Tutti hanno molto da dare e molto da imparare. Gli ego non sono ammessi
• Hack to success:
  Ci muoviamo velocemente e facciamo grandi passi. Puntiamo sempre a una soluzione che risolva l'80% del problema nel 20% del tempo. Facciamo scommesse informate, lanciamo MVP (prodotti minimi viable) e iteriamo.
• Divertimento:
  Crediamo che la passione e il divertimento nel lavoro siano fondamentali. Promuoviamo un ambiente lavorativo dinamico e positivo, dove il divertimento è parte integrante del processo creativo.
• Communication skill & team spirit:
  la collaborazione tra team è fondamentale per evitare blocker e raggiungere grandi risultati velocemente. Crediamo fortemente nella cultura del feedback costruttivo tra colleghi per migliorarsi ogni giorno.

• Cerchiamo un professionista esperto in Machine Learning Operations (MLOps) con competenze tecniche specifiche nell'orchestrazione di workload ML in ambienti cloud e on-premise.
• Il ruolo richiede conoscenza approfondita delle principali piattaforme cloud (GCP, AWS, Azure) e competenze nell'implementazione end-to-end di pipeline ML, dalla gestione dei dati al deployment in produzione.
• Il candidato deve possedere esperienza pratica con containerizzazione, Kubernetes, Docker, modelli di storage per dati ML, pipeline ETL, strumenti di monitoraggio (Prometheus, Grafana), sicurezza dei dati e sviluppo di API per l'esposizione di modelli ML.
• È necessaria la capacità di insegnare efficacemente concetti complessi di MLOps, dalla configurazione di base degli ambienti cloud fino all'orchestrazione di servizi ML scalabili, con un approccio orientato sia alla teoria che alla pratica attraverso laboratori ed esercitazioni.

• Abbiano esperienza con Google Cloud Platform (GCP), inclusi servizi come Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL e Vertex AI
• Possiedano conoscenza pratica di TensorFlow Serving, TorchServe e Seldon Core per il deployment di modelli ML
• Abbiano implementato e gestito infrastrutture Kubernetes (GKE) con configurazioni di scalabilità, sicurezza e logging
• Abbiano esperienza nell'integrazione di servizi esterni come le API di OpenAI con ambienti self-hosted
• Conoscano approfonditamente le diverse opzioni di storage cloud (Standard, Nearline, Coldline) e relativi trade-off
• Abbiano progettato e implementato pipeline ETL con strumenti come Dataflow, includendo tecniche di anonimizzazione e crittografia
• Possiedano esperienza con Model Registry e flussi CI/CD per il rilascio automatico di modelli ML
• Sappiano configurare strumenti di monitoraggio come Prometheus e Grafana per metriche di sistema e di performance dei modelli
• Abbiano implementato API REST con meccanismi di sicurezza e rate limiting (Flask/FastAPI)
• Conoscano le tecniche di gestione delle risorse in Kubernetes, inclusi concetti di affinity e anti-affinity per carichi di lavoro ML
• Abbiano esperienza nella comparazione di costi tra diverse piattaforme cloud (GCP, AWS, Azure)
• Possiedano capacità didattiche per la creazione di materiali formativi chiari ed esaustivi
• Abbiano esperienza pregressa come ML Engineer o DevOps in progetti di produzione
• Siano laureati in ambito STEM (Scienze, Tecnologia, Ingegneria o Matematica)
• Abbiano una conoscenza fluente dell'inglese

• Insegnamento online e in presenza negli ambiti: Machine Learning / Deep Learning, MLOps, Data Engineering.
• Sviluppo Curriculum Digitale: Creazione e aggiornamento dei programmi di studio adattati per l'educazione a distanza.
• Mentoring a Distanza: Supporto virtuale agli studenti nel loro percorso di apprendimento e sviluppo professionale.
• Ricerca e Innovazione Online: Conduzione di ricerche e sperimentazioni in ambito digitale per esplorare nuove tecnologie e metodologie.
• Produzione di Articoli Tecnici o Scientifici: Redazione di contenuti di alto valore accademico e tecnico per pubblicazioni digitali.
• Partecipazione in Eventi Pubblici: Rappresentanza dell'azienda in eventi pubblici online e in presenza e contributo a seminari e conferenze.

• Ambiente Inclusivo:
  La nostra cultura aziendale promuove la diversità e l'inclusione, creando un ambiente di lavoro accogliente per tutti.
• Formazione Continua:
  I nostri collaboratori ricevono formazione costante per rimanere al passo con le ultime tecnologie e metodologie.
• Smart-Working:
  Flessibilità lavorativa con possibilità di lavoro da remoto, per conciliare al meglio vita privata e professionale.
• Azienda Dinamica e in Crescita:
  Partecipa attivamente alla crescita di un'azienda giovane, dinamica e in rapida espansione.
• Opportunità di crescita e sviluppo professionale.

• Bevande gratis
• Buoni pasto
• Computer aziendale
• Lavoro da casa
• Parcheggio libero
• Sconti sui prodotti o servizi dell'azienda
• Snack gratis
• Supporto allo sviluppo professionale

• Dal lunedì al venerdì
• Orario flessibile

• Bonus
• Piano incentivi
• Premio di produzione
• Quattordicesima
• Straordinario
• Tredicesima