L’intelligenza artificiale continua a stupirci con le sue capacità, e una delle ultime novità in casa Google, Genie 3, promette di rivoluzionare il modo in cui creiamo e interagiamo con i mondi virtuali. Se pensavate che l’AI generativa fosse solo questione di testo e immagini, preparatevi a cambiare idea. Genie 3 porta l’AI nel regno del 3D, aprendo un universo di possibilità per la realtà virtuale, la realtà aumentata e molto altro.
Cos’è Google Genie 3 e come funziona
Genie 3 è una delle ultime creature di Google nel campo dell’intelligenza artificiale generativa, specificamente progettata per creare ambienti 3D interattivi a partire da immagini, video e persino semplici prompt testuali. Immaginate di poter trasformare una foto del vostro salotto in un ambiente virtuale esplorabile, oppure di generare un intero videogioco partendo da un’idea. Ecco, Genie 3 rende tutto questo possibile.
Ma come funziona? Dietro le quinte, Genie 3 utilizza dei modelli generativi avanzati e world models che predicono i futuri stati del mondo a partire dai dati di addestramento. Questi modelli vengono addestrati su enormi quantità di dati 3D, imparando a riconoscere forme, texture, illuminazione e relazioni spaziali. Il risultato è un sistema in grado di generare nuovi ambienti 3D coerenti e realistici, con un livello di dettaglio sorprendente.
Il bello di Genie 3 è la sua flessibilità. Non è necessario essere esperti di modellazione 3D per creare mondi virtuali, basta fornire al sistema un input (un’immagine, un video, un testo) e Genie 3 farà il resto. Ovviamente, la qualità dell’output dipende dalla qualità dell’input, ma anche con input relativamente semplici è possibile ottenere risultati impressionanti.
Se siete interessati a saperne di più sui modelli di AI generativa di Google, vi consiglio di dare un’occhiata al nostro articolo su Gemma 3.
Come creare mondi virtuali con l’intelligenza artificiale usando Google Genie 3
Creare mondi virtuali con Genie 3 è sorprendentemente semplice, almeno concettualmente. Il processo può essere suddiviso in tre fasi principali:
- Input: Si fornisce a Genie 3 un input di partenza. Questo può essere un’immagine, un video, una descrizione testuale o una combinazione di questi elementi. Ad esempio, si potrebbe fornire una foto di un paesaggio montano e chiedere a Genie 3 di generare un ambiente virtuale esplorabile basato su quella foto.
- Generazione: Genie 3 analizza l’input e utilizza i suoi modelli di machine learning per generare un ambiente 3D coerente. Questo include la creazione di geometrie, texture, illuminazione e altri elementi visivi. Il sistema cerca di interpretare l’input nel modo più accurato possibile, ma offre anche un certo grado di libertà creativa.
- Personalizzazione: Una volta generato l’ambiente 3D, è possibile personalizzarlo ulteriormente. Si possono aggiungere oggetti, modificare texture, cambiare l’illuminazione e così via. Genie 3 offre una serie di strumenti per affinare l’ambiente virtuale e adattarlo alle proprie esigenze.
Il processo è iterativo. Si può partire da un input semplice, generare un ambiente di base, personalizzarlo, e poi utilizzare l’ambiente personalizzato come input per generare una versione ancora più dettagliata. In questo modo, è possibile creare mondi virtuali sempre più complessi e realistici.
Naturalmente, la creazione di mondi virtuali di alta qualità richiede un po’ di pratica e sperimentazione. Ma Genie 3 rende il processo accessibile anche a chi non ha competenze specifiche di modellazione 3D. Tuttavia, è importante sottolineare che la tecnologia è ancora in fase di sviluppo e presenta delle limitazioni.
Le applicazioni pratiche di Google Genie 3 nella realtà virtuale e aumentata
Le applicazioni pratiche di Genie 3 sono potenzialmente vastissime e toccano numerosi settori. Ecco alcuni esempi di come questa tecnologia potrebbe cambiare il nostro modo di vivere, lavorare e divertirci:
Applicazioni di Google Genie 3 per il design, l’educazione e l’intrattenimento
- Realtà virtuale e aumentata: Genie 3 potrebbe rivoluzionare il modo in cui creiamo esperienze VR e AR. Immaginate di poter generare ambienti virtuali fotorealistici in pochi minuti, senza dover ricorrere a complessi software di modellazione 3D. Questo aprirebbe nuove possibilità per il gaming, il turismo virtuale, la formazione professionale e molto altro.
- Design e architettura: Genie 3 potrebbe essere utilizzato per creare prototipi virtuali di edifici, prodotti e ambienti interni. Questo permetterebbe ai designer e agli architetti di visualizzare e testare le loro idee in modo rapido ed efficiente, risparmiando tempo e risorse.
- Educazione: Genie 3 potrebbe essere utilizzato per creare ambienti di apprendimento immersivi e interattivi. Immaginate di poter esplorare l’antica Roma in realtà virtuale, oppure di sezionare un cuore umano in 3D senza dover mettere a rischio la vita di nessuno.
- Intrattenimento: Genie 3 potrebbe essere utilizzato per creare videogiochi, film e altre forme di intrattenimento interattivo. La possibilità di generare ambienti 3D in modo rapido ed economico aprirebbe nuove possibilità creative per gli sviluppatori e gli artisti.
Questi sono solo alcuni esempi, ma le potenzialità di Genie 3 sono ampie. Col tempo potremo vedere questa tecnologia integrata in una vasta gamma di applicazioni, dal commercio online alla medicina, dall’ingegneria all’arte.
Se siete interessati a esplorare altre creazioni di Google nel campo dell’AI, vi consiglio di dare un’occhiata a Google Veo e Google Flow, strumenti generativi di google per la creazione di video .
I limiti attuali di Genie 3
Nonostante il suo potenziale, è fondamentale riconoscere che Genie 3 non è privo di limiti. Alcune delle criticità principali includono:
- Durata limitata delle sessioni: Le interazioni con i mondi generati sono attualmente circoscritte a pochi minuti, il che limita l’immersività e l’utilità pratica in scenari che richiedono sessioni prolungate.
- Spazio e azioni possibili limitati: Lo spazio navigabile e la gamma di azioni che l’utente può compiere all’interno del mondo sono ancora ristretti.
- Rappresentazione imprecisa dei luoghi reali: Genie 3 non riproduce fedelmente luoghi geografici reali, ma crea mondi immaginari o ispirati a realtà, con una precisione geografica approssimativa.
- Simulazione fisica non perfetta: Il modello può commettere errori nella simulazione della fisica, il che potrebbe essere problematico in applicazioni che richiedono un alto grado di realismo.
Inoltre, è importante considerare i potenziali rischi etici e di sicurezza associati alla creazione di mondi virtuali realistici, come la possibilità di uso improprio per creare deepfake o simulazioni falsificate.
Il futuro è (virtualmente) qui, ma con cautela
Google Genie 3 rappresenta un passo avanti significativo nel campo dell’intelligenza artificiale generativa. La possibilità di creare mondi virtuali in modo rapido, semplice ed economico apre nuove possibilità creative e applicative in numerosi settori. Certo, la tecnologia è ancora in fase di sviluppo, e ci sono ancora molte sfide da superare. È fondamentale affrontare queste sfide con un approccio critico e responsabile, tenendo conto dei potenziali rischi e limiti. Ma il potenziale è enorme, e non vediamo l’ora di scoprire cosa ci riserva il futuro.
Se volete approfondire le vostre conoscenze nel campo dell’AI generativa ed aumentare le vostre skill, non perdetevi il nostro corso di Generative AI e il corso Google Gemini.
AUTORE:Giuseppe Mastrandrea Apri profilo LinkedIn
Giuseppe è un Ingegnere Informatico con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito Computer Vision. Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.
