Perché questa norma ti riguarda (anche se non sei un giurista)
Il boom dell’intelligenza artificiale ha portato con sé un paradosso: più cresce la domanda di professionisti AI, più i ruoli si confondono. Job title come AI Specialist, Machine Learning Expert o AI Strategist spuntano ovunque, ma ognuno significa qualcosa di diverso a seconda dell’azienda in cui lavori.
Risultato? Chi assume non sa bene cosa chiedere e chi cerca lavoro nell’AI non sa come posizionarsi.
Dal 30 aprile 2026 esiste uno strumento che prova a mettere ordine: la norma UNI 11621‑8, elaborata con il coordinamento del Dipartimento per la trasformazione digitale, che descrive ufficialmente 12 profili professionali per l’intelligenza artificiale. In questo articolo vediamo, in modo semplice, cosa sono, a cosa servono e come puoi usarli già da domani.
Cos’è la UNI 11621‑8, in parole semplici
UNI è l’Ente Italiano di Normazione, pubblica standard tecnici su tutto, dalle costruzioni alla sicurezza alimentare. Con la norma UNI 11621‑8:2026 ha fatto la stessa cosa per i ruoli AI, ossia, ha definito 12 profili professionali, ognuno con missione, attività tipiche, competenze richieste e indicatori di performance (KPI).
Il legame con le regole europee e italiane sull’AI
Questo standard non è nato per caso. L’Europa ha approvato il Regolamento AI Act (2024/1689), che obbliga chi sviluppa e gestisce sistemi di intelligenza artificiale a dimostrare di avere le competenze adeguate. L’Italia ha recepito quei principi con la Legge 132/2025, che promuove formazione e certificazione delle competenze AI.
La UNI 11621‑8 è, in pratica, il traduttore che prende le regole sull’AI della normativa e le trasforma in ruoli concreti, con persone e responsabilità specifiche.
I 12 profili AI: una mappa, non un elenco infinito
Prima di entrare nei dettagli, è utile vedere i 12 profili dall’alto, dividendoli in quattro macro‑aree:
- Strategia e governance AI – Chi decide la direzione, gestisce rischi e collega AI e obiettivi di business.
- Prodotto e soluzioni AI – Chi progetta applicazioni AI e lavora tra tecnologia e bisogni concreti degli utenti.
- Modelli e dati – Chi costruisce gli algoritmi, addestra i modelli di machine learning e prepara il “carburante” dell’AI, i dati.
- Sicurezza e ricerca – Chi protegge i sistemi da abusi e rischi, e chi spinge la tecnologia più avanti.
Cinque profili chiave spiegati con esempi
Chief AI Officer – È la figura che collega l’AI alla strategia aziendale. Decide su quali progetti investire, gestisce i rischi e si assicura che l’AI venga usata in modo responsabile. In un’azienda medio‑grande è il punto di riferimento per tutto ciò che riguarda l’intelligenza artificiale.
AI Product Manager – Parte da un problema reale (“i clienti abbandonano il carrello, possiamo usare l’AI per recuperarli?”) e coordina il team tecnico per costruire la soluzione. È il ponte tra chi ha il problema e chi lo risolve con la tecnologia, allineando business e progetti AI.
AI Prompt Engineer – Sa “parlare” con i modelli generativi come GPT o Gemini per ottenere output utili e affidabili. Non si tratta solo di scrivere frasi, ma un lavoro che richiede di capire come ragionano i modelli, come strutturare le istruzioni e come testare i risultati in modo sistematico ed utilizzare correttamente le svariate tecniche di prompt engineering.
AI Data Engineer / Data Scientist – Il Data Engineer costruisce le pipeline dati che raccolgono, puliscono e organizzano i dati, il Data Scientist li analizza per estrarre insight e costruire modelli predittivi. Sono i ruoli che si occupano di tutti quei dati senza cui nessun sistema AI funziona davvero.
AI Security Specialist – Si occupa di sicurezza dell’AI, proteggendo i sistemi da attacchi, manipolazioni e usi impropri. Un esempio pratico: impedire che un modello venga “ingannato” con input malevoli per produrre output pericolosi.
I 12 profili a colpo d’occhio
| Profilo | Cosa fa in breve |
|---|---|
| Chief AI Officer | Strategia AI e governance aziendale |
| AI Consultant | Consiglia aziende e PA su adozione e uso dell’AI |
| AI Product Manager | Progetta prodotti e soluzioni AI |
| AI Prompt Engineer | Ottimizza l’interazione con modelli generativi |
| AI Algorithm Engineer | Sviluppa algoritmi e metodi computazionali |
| AI ML Engineer | Costruisce e addestra modelli di machine learning |
| AI Deep Learning Engineer | Sviluppa reti neurali e architetture avanzate |
| AI Data Engineer | Costruisce pipeline e infrastrutture dati |
| AI Data Scientist | Analizza dati ed estrae insight predittivi |
| AI Security Specialist | Protegge sistemi AI da rischi e attacchi |
| AI NLP Engineer | Sviluppa sistemi per il linguaggio naturale |
| AI Research Scientist | Conduce ricerca su nuove tecniche e modelli AI |
Cosa cambia per chi lavora (o vuole lavorare) con l’AI
Se sei un professionista individuale
La norma ti offre un vocabolario condiviso per raccontare quello che fai. Puoi usare i profili UNI 11621‑8 per rileggere il tuo CV e allineare la descrizione del tuo ruolo a uno standard riconosciuto, rendendo il tuo profilo LinkedIn più leggibile per recruiter e aziende. Puoi anche usarla come mappa formativa per identificare il profilo verso cui vuoi crescere e usare le competenze elencate come lista di obiettivi concreti per i tuoi prossimi corsi e progetti.
Se gestisci un team o assumi persone
I 12 profili AI ti aiutano a scrivere job description più precise e meno vaghe, riducendo il rischio di ricevere candidature fuori target. Puoi mappare il tuo team attuale: quali profili hai già coperti? Dove ci sono buchi? Dove ci sono sovrapposizioni che creano confusione?
Nei progetti AI più delicati, come quelli in ambito sanità, credito o PA, avere ruoli chiari aiuta anche a dimostrare la competenza adeguata richiesta dall’AI Act. Per avere più contesto su quanto questa trasformazione sia già in corso, può esserti utile il nostro articolo su come usare l’AI in azienda.
Come usare da subito questi 12 profili
Tre micro‑esercizi pratici che puoi fare oggi, senza aspettare:
- Lo specchio – Scegli il profilo AI che ti rappresenta meglio e prova a riscrivere in 4–5 righe cosa fai ogni giorno usando il linguaggio di quel profilo. Se non riesci a farlo, probabilmente il tuo prossimo obiettivo formativo è già davanti a te.
- La mappa del team – Disegna su un foglio i ruoli del tuo team e assegna a ciascuno uno dei quattro macro‑gruppi (strategia, prodotto, modelli/dati, sicurezza). Se un’area è completamente vuota, hai già identificato una priorità su cui lavorare.
- Il prossimo passo – Scegli una competenza chiave del profilo che vuoi raggiungere e pianifica una prima azione concreta: un corso, un progetto personale, una certificazione. Se vuoi un punto di partenza, dai un’occhiata ai nostri percorsi formativi per lavorare con dati e AI.
Meno confusione, più valore dai progetti AI
La norma UNI 11621‑8 non è solo burocrazia, è anche una mappa dei ruoli AI che finalmente dà nomi chiari a ruoli spesso confusi, stabilisce cosa ci si aspetta da ciascuna figura e fornisce un punto di riferimento comune per chi forma, chi assume e chi lavora nel settore intelligenza artificiale.
L’Italia è il primo paese in Europa ad averla pubblicata ed usarla bene, prima degli altri, è già un vantaggio competitivo.
AUTORE:Simone Truglia Apri profilo LinkedIn
Simone è un Ingegnere Informatico con specializzazione nei sistemi automatici e con una grande passione per la matematica, la programmazione e l’intelligenza artificiale. Ha lavorato con diverse aziende europee, aiutandole ad acquisire e ad estrarre il massimo valore dai principali dati a loro disposizione.
