Oltre 100 aziende ci hanno scelto
Sì. I nostri percorsi formativi possono essere erogati sia in modalità sincrona (live con docente) che asincrona (on-demand), a seconda delle esigenze aziendali.
Potenzia i team tecnici in Data Science, Machine Learning e Deep Learning
Percorsi avanzati, modulari e personalizzabili per team tecnici che vogliono sviluppare competenze solide dal coding in Python alla modellazione ML/DL, fino all’integrazione con GenAI e alle pratiche MLOps, per portare in produzione modelli affidabili, attraverso laboratori hands-on, sessioni live e project work su casi reali.
- Upskilling e reskilling dei team tecnici che guidano l’innovazione e lo sviluppo AI in azienda
- Strutturare e valorizzare dati proprietari per sviluppare modelli di Machine Learning e Deep Learning ad alto impatto
- Progettare soluzioni AI robuste e sostenibili, con attenzione a limiti, rischi, qualità dei dati e affidabilità dei modelli
- Ridurre il gap tra prototipo e produzione con workflow più solidi, pratiche MLOps e miglioramento continuo
+90000
Ore di formazione erogate
+150
Aziende Trasformate
+50000
Professionisti Formati
Senza sfruttare realmente i propri dati, si perde competitività
Se non si fa leva su modelli di machine learning e data science, diventa difficile sfruttare i dati aziendali e prendere decisioni realmente informate per supportare la crescita del business.
- 1
Decisioni senza contesto
Manager e team operativi valutano strumenti AI senza comprenderne limiti e opportunità reali.
- 2
Adozione frammentata
Pochi early adopter usano l'AI, il resto dell'azienda resta indietro.
- 3
Rischio e compliance
Senza una base comune, l'uso dell'AI avviene senza consapevolezza su privacy, bias ed etica.
Cosa ottiene la tua azienda con la Data Science e il Machine Learning
Un team tecnico con competenze avanzate in Data Science, Machine Learning e Deep Learning non si limita a sviluppare modelli predittivi: è in grado di valorizzare i dati proprietari, progettare soluzioni AI più affidabili e ridurre il gap tra prototipo e produzione. In un mercato in cui il valore dell’AI dipende sempre più da qualità del dato, affidabilità dei modelli e capacità di messa in produzione, queste competenze diventano un vantaggio competitivo concreto.
Decisioni più consapevoli
Team tecnici e stakeholder sviluppano criteri più solidi per valutare use case, limiti, qualità dei dati, performance dei modelli e trade-off tra accuratezza, costi e tempi di implementazione.
Adozione uniforme
L’azienda costruisce un linguaggio comune tra data science, engineering e business, con workflow più chiari per passare dall’analisi dei dati alla modellazione, fino al deployment e al monitoraggio in produzione. Le pratiche MLOps servono proprio a rendere questo ciclo più consistente e affidabile.
Meno rischi, più controllo su dati e modelli
I team lavorano con maggiore consapevolezza su qualità dei dati e affidabilità dei modelli, introducendo best practice utili per sviluppare soluzioni più robuste e sostenibili nel tempo.
Più valore dai dati e ROI tecnico-operativo
Le competenze vengono applicate a casi reali per trasformare dati proprietari in pipeline, potenziare modelli e sistemi AI utili al business: più velocità di sviluppo, migliore qualità dell’esecuzione e maggiore capacità di iterazione e miglioramento continuo, dal prototipo alla produzione.
Decisioni più consapevoli
Team tecnici e stakeholder sviluppano criteri più solidi per valutare use case, limiti, qualità dei dati, performance dei modelli e trade-off tra accuratezza, costi e tempi di implementazione.
Adozione uniforme
L’azienda costruisce un linguaggio comune tra data science, engineering e business, con workflow più chiari per passare dall’analisi dei dati alla modellazione, fino al deployment e al monitoraggio in produzione. Le pratiche MLOps servono proprio a rendere questo ciclo più consistente e affidabile.
Meno rischi, più controllo su dati e modelli
I team lavorano con maggiore consapevolezza su qualità dei dati e affidabilità dei modelli, introducendo best practice utili per sviluppare soluzioni più robuste e sostenibili nel tempo.
Più valore dai dati e ROI tecnico-operativo
Le competenze vengono applicate a casi reali per trasformare dati proprietari in pipeline, potenziare modelli e sistemi AI utili al business: più velocità di sviluppo, migliore qualità dell’esecuzione e maggiore capacità di iterazione e miglioramento continuo, dal prototipo alla produzione.
PARLANO DI NOI
Best Ed Tech Solution
in Italia
Data Masters è stata riconosciuta, tra le migliori aziende Europee e Italiane da molteplici organizzazioni di prestigio internazionale, come la migliore startup EdTech italiana ai Global EdTech Startup Awards 2025, Top 100 Startups da Forbes, Top 200 Europe EdTech Startups da HolonIQ, ed è partner di aziende tech leader come Google for Startups, AWS Startups, ed altri.
Una fomazione su misura per generare impatto reale
Accompagniamo le aziende nello sviluppo di competenze concrete in Intelligenza Artificiale, Generative AI, Machine Learning e Data Science, con un approccio strutturato, misurabile e orientato all’applicazione reale. Dall’assessment iniziale al project work: un’unica piattaforma per accompagnare il percorso di crescita dei tuoi team.
- 1
Assessment iniziale
Misuriamo il livello di partenza delle competenze con un assessment basato su dati, per definire il piano formativo più efficace.
- 2
Percorsi formativi personalizzati
Progettiamo ed eroghiamo corsi e percorsi su misura in base a ruolo, livello e obiettivi, per supportare la crescita delle competenze nel tempo.
- 3
Confronto continuo con esperti
Offriamo sessioni live e supporto dedicato con docenti esperti che ti guidano step by step nello sviluppo di progetti reali di AI e Data.
- 4
AI Literacy Index
Un sistema avanzato di misurazione delle competenze che non si limita a tracciare i progressi, ma genera insight strategici per segmentare i team per livello di expertise, identificare champion interni e pianificare interventi formativi sempre più efficaci.
- 5
Project work su casi d’uso reali
Applichiamo le competenze acquisite a problemi concreti dell’azienda, con progetti creati da noi o co-progettati con le aziende (Training on the Job, GenAI Gym e altri format), per accelerare l’adozione e sviluppare valore concreto.
Porta la Data Science e il Machine Learning nella tua azienda
Un percorso costruito per raggiungere i tuoi obiettivi aziendali, con risultati misurabili e tempi chiari.
Compila il form qui sotto per prenotare il primo incontro informativo con i nostri esperti.
Le aree di competenza su cui formare il tuo team
Corsi e percorsi modulari, ciascuno progettato per ruoli e livelli di esperienza diversi.
AI Literacy
Crea una base comune di conoscenza in azienda. Aggiorna il team su opportunità, strumenti e rischi dell'intelligenza artificiale, con un percorso accessibile a tutti i ruoli.
Generative AI
Sviluppa competenze pratiche per diversi ruoli aziendali su ChatGPT, Copilot, Gemini e altri strumenti, applicati a casi d’uso reali.
AI e Automation
Automatizza i processi aziendali partendo da zero. Esplora gli strumenti no-code e low-code più diffusi quali N8N, Make e altri, con esercitazioni su workflow reali.
AI Agents
Crea gruppi di lavoro avanzati sullo sviluppo di flussi agentici con modelli open source. Project work pratici sulle principali piattaforme: LangChain, CrewAI e altre.
Data Science & ML
Percorsi strutturati per il team tecnico: da Python e analisi dati ai fondamenti del deep learning, fino alle tecniche di generative AI per sviluppatori.