Oltre 100 aziende ci hanno scelto
Sì. I nostri percorsi formativi possono essere erogati sia in modalità sincrona (live con docente) che asincrona (on-demand), a seconda delle esigenze aziendali.
Potenzia i team tecnici per progettare e orchestrare Agenti AI in produzione
Percorsi avanzati su applicazioni agentiche, RAG e MCP per sviluppatori e team tecnici che vogliono progettare e integrare sistemi AI Agentici sicuri e scalabili, valorizzando dati aziendali, infrastruttura e modelli LLM.
- Upskilling e reskilling dei team tecnici che guidano l’innovazione e lo sviluppo AI in azienda
- Sviluppare soluzioni AI avanzate con RAG, LangChain, MCP e framework affidabili in continua evoluzione
- Progettare sistemi agentici che sfruttano dati aziendali e knowledge base in modo efficace, con attenzione a retrieval, integrazioni e interoperabilità
- Portare i prototipi in produzione considerando infrastruttura, selezione dei LLM, sicurezza, valutazione e miglioramento continuo
+90000
Ore di formazione erogate
+150
Aziende Trasformate
+50000
Professionisti Formati
Senza competenze avanzate in AI, si perde competitività
La mancanza di competenze nello sviluppo di applicazioni agentiche e nell’integrazione dell’AI nei processi complessi, lascia spazio competitivo alla concorrenza.
- 1
Decisioni senza contesto
Manager e team operativi valutano strumenti AI senza comprenderne limiti e opportunità reali.
- 2
Adozione frammentata
Pochi early adopter usano l'AI, il resto dell'azienda resta indietro.
- 3
Rischio e compliance
Senza una base comune, l'uso dell'AI avviene senza consapevolezza su privacy, bias ed etica.
Cosa ottiene la tua azienda con lo sviluppo di AI Agents
Un team tecnico formato su RAG, MCP e sistemi agentici non solo sviluppa soluzioni più avanzate, ma integra più facilmente gli agenti nei software aziendali, potenzia o sostituisce componenti esistenti e guida l’evoluzione del paradigma di sviluppo verso applicazioni AI-native. Il tutto con un approccio aggiornato alle nuove tendenze, senza sottovalutare aspetti chiave come framework affidabili, infrastruttura, sicurezza e selezione dei LLM più adatti.
Architetture e scelte tecniche più solide
I team sviluppano criteri pratici per valutare use case, limiti, trade-off architetturali e scelte tecnologiche (framework, modelli, infrastruttura), progettando sistemi agentici più robusti e sostenibili.
Integrazione e adozione più efficaci
L’azienda costruisce una base tecnica comune per sviluppare e mantenere applicazioni agentiche interoperabili con tool, API e sistemi interni, riducendo frammentazione e dipendenza da implementazioni isolate.
Meno rischi, più controllo
I team lavorano con maggiore consapevolezza su sicurezza, limiti, privacy, compliance, affidabilità e supervisione dei sistemi agentici, introducendo best practice utili per un uso più governato in produzione.
Più valore dai dati e ROI tecnico-operativo
Le competenze vengono applicate a casi reali per sfruttare al massimo dati aziendali e corporate knowledge tramite RAG e MCP, trasformando i prototipi in soluzioni utili: più velocità di sviluppo, migliore qualità dell’esecuzione e miglioramento continuo nel tempo.
Architetture e scelte tecniche più solide
I team sviluppano criteri pratici per valutare use case, limiti, trade-off architetturali e scelte tecnologiche (framework, modelli, infrastruttura), progettando sistemi agentici più robusti e sostenibili.
Integrazione e adozione più efficaci
L’azienda costruisce una base tecnica comune per sviluppare e mantenere applicazioni agentiche interoperabili con tool, API e sistemi interni, riducendo frammentazione e dipendenza da implementazioni isolate.
Meno rischi, più controllo
I team lavorano con maggiore consapevolezza su sicurezza, limiti, privacy, compliance, affidabilità e supervisione dei sistemi agentici, introducendo best practice utili per un uso più governato in produzione.
Più valore dai dati e ROI tecnico-operativo
Le competenze vengono applicate a casi reali per sfruttare al massimo dati aziendali e corporate knowledge tramite RAG e MCP, trasformando i prototipi in soluzioni utili: più velocità di sviluppo, migliore qualità dell’esecuzione e miglioramento continuo nel tempo.
PARLANO DI NOI
Best Ed Tech Solution
in Italia
Data Masters è stata riconosciuta, tra le migliori aziende Europee e Italiane da molteplici organizzazioni di prestigio internazionale, come la migliore startup EdTech italiana ai Global EdTech Startup Awards 2025, Top 100 Startups da Forbes, Top 200 Europe EdTech Startups da HolonIQ, ed è partner di aziende tech leader come Google for Startups, AWS Startups, ed altri.
Una fomazione su misura per generare impatto reale
Accompagniamo le aziende nello sviluppo di competenze concrete in Intelligenza Artificiale, Generative AI, Machine Learning e Data Science, con un approccio strutturato, misurabile e orientato all’applicazione reale. Dall’assessment iniziale al project work: un’unica piattaforma per accompagnare il percorso di crescita dei tuoi team.
- 1
Assessment iniziale
Misuriamo il livello di partenza delle competenze con un assessment basato su dati, per definire il piano formativo più efficace.
- 2
Percorsi formativi personalizzati
Progettiamo ed eroghiamo corsi e percorsi su misura in base a ruolo, livello e obiettivi, per supportare la crescita delle competenze nel tempo.
- 3
Confronto continuo con esperti
Offriamo sessioni live e supporto dedicato con docenti esperti che ti guidano step by step nello sviluppo di progetti reali di AI e Data.
- 4
AI Literacy Index
Un sistema avanzato di misurazione delle competenze che non si limita a tracciare i progressi, ma genera insight strategici per segmentare i team per livello di expertise, identificare champion interni e pianificare interventi formativi sempre più efficaci.
- 5
Project work su casi d’uso reali
Applichiamo le competenze acquisite a problemi concreti dell’azienda, con progetti creati da noi o co-progettati con le aziende (Training on the Job, GenAI Gym e altri format), per accelerare l’adozione e sviluppare valore concreto.
Porta gli AI Agents nella tua azienda
Un percorso costruito per raggiungere i tuoi obiettivi aziendali, con risultati misurabili e tempi chiari.
Compila il form qui sotto per prenotare il primo incontro informativo con i nostri esperti.
Le aree di competenza su cui formare il tuo team
Corsi e percorsi modulari, ciascuno progettato per ruoli e livelli di esperienza diversi.
AI Literacy
Crea una base comune di conoscenza in azienda. Aggiorna il team su opportunità, strumenti e rischi dell'intelligenza artificiale, con un percorso accessibile a tutti i ruoli.
Generative AI
Sviluppa competenze pratiche per diversi ruoli aziendali su ChatGPT, Copilot, Gemini e altri strumenti, applicati a casi d’uso reali.
AI e Automation
Automatizza i processi aziendali partendo da zero. Esplora gli strumenti no-code e low-code più diffusi quali N8N, Make e altri, con esercitazioni su workflow reali.
AI Agents
Crea gruppi di lavoro avanzati sullo sviluppo di flussi agentici con modelli open source. Project work pratici sulle principali piattaforme: LangChain, CrewAI e altre.
Data Science & ML
Percorsi strutturati per il team tecnico: da Python e analisi dati ai fondamenti del deep learning, fino alle tecniche di generative AI per sviluppatori.