
L’Osservatorio delle competenze in AI e Data Science di Data Masters torna con un aggiornamento dell’AI e Data Skill Report 2025, basato su una seconda rilevazione dei dati aggiornata a fine 2025, utile a comprendere meglio le dinamiche già in atto nel 2026.
Alla prima analisi su oltre 18.000 offerte di lavoro pubblicate su LinkedIn Italia, si affianca ora una nuova raccolta dati ancora più ricca, che racconta come sono cambiate oggi le competenze più richieste, i trend retributivi e i nuovi profili professionali nell’era dell’intelligenza artificiale.
Una panoramica aggiornata e basata sui dati, individuati con metodologie di ricerca avanzate, che parte dall’analisi delle offerte di lavoro AI & Data, per comprendere come sono cambiate le competenze richieste nel corso del 2025, per orientarsi meglio tra le dinamiche già in atto nel 2026.
Nel nuovo aggiornamento trovi l’evoluzione delle skill chiave (Data Science, Python, Machine Learning), l’esplosione delle competenze legate alla Generative AI e alle Applicazioni Agentiche, i premi retributivi associati alle skill “premium” e le nuove figure professionali che stanno prendendo forma, come l’AI Developer.
Uno strumento strategico sia per chi vuole orientare la propria carriera, sia per aziende e HR che devono progettare ruoli, percorsi di upskilling e politiche retributive in un mercato che continua a trasformarsi velocemente. Scopri insight esclusivi per ripensare la tua strategia di formazione, recruiting e sviluppo professionale nel mondo AI & Data.
Data Science (2.613 occorrenze), Python (1.244 occorrenze) e Machine Learning (646 occorrenze) dominano il mercato, mentre le skill legate alla Generative AI continuano a crescere.
Nella distribuzione regionale delle skill AI & Data, il Sud resta in testa per densità di competenze AI nelle offerte di lavoro.
Ruoli con skill AI avanzate fanno lievitare la RAL media: le tecnologie più premiate sono PyTorch, TensorFlow, Computer Vision, Generative AI e LangChain.
Data Analyst, Data Scientist, ML Engineer e AI Developer: cosa li distingue e quali stack di skill sono standard per chi vuole lavorare con dati e AI.
Le skill su cui i professionisti hanno investito di più nel 2025 (Generative AI, data analysis, agentic applications) e le nuove linee guide per percorsi di upskilling e strategie HR mirate.
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