Un viaggio alla scoperta di tutti gli algoritmi fondamentali del Machine Learning, dai più classici ai più avanzati e moderni che vengono utilizzati dai ML Engineer in ogni settore: Alberi Decisionali, Algoritmi di Clustering, Algoritmi Genetici, KNN, SVM, XGBoost, CatBoost, Algoritmi di Ensenble, e tanti altri.
Tutto quello che devi conoscere per diventare un professionista di AI e ML. in un unico corso concentrato e ricco di esercitazioni guidate scaricabili per mettere subito in pratica le competenze.
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Alla fine di Machine Learning Foundations sarai in grado di progettare, implementare e misurare algoritmi di machine learning con sicurezza e competenza.
Sarai in grado di riconoscere le diverse sfide del machine learning e di applicare le tecniche migliori per affrontarle.
Machine Learning Foundations copre tutte le tecniche fondamentali. Dall’apprendimento supervisionato all’utilizzo di algoritmi come k-means e db-scan per il clustering, e tecniche come PCA e t-SNE per la riduzione della dimensionalità.
Il corso approfondisce anche modelli di classificazione probabilistica come Naive Bayes, algoritmi come K-Nearest Neighbors (KNN) e Support Vector Machines (SVM), e modelli di ensemble come Random Forest e Gradient Boosting. Viene data importanza anche alla selezione delle caratteristiche e alle metriche di valutazione delle prestazioni. Una formazione completa per diventare un esperto di machine learning.
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Come utilizzare l’algoritmo K-means per raggruppare i dati in cluster in base alle loro caratteristiche simili, permettendoci di ottenere una migliore comprensione della struttura dei dati.
Un algoritmo semplice come Naive Bayes nelle sue varie implementazioni può essere usato non solo per fare delle predizioni sul dataset MNIST ma anche per generare nuovi dati che somigliano a quelli del dataset
Applicazione di KNN per classificare i vini in base alle loro caratteristiche chimiche. Misurazione delle performance e accuratezza del classificatore attraverso l’analisi della matrice di confusione.
Approfondimento ed esercitazione su SVM e concetti fondamentali come scalare, lagrangiano e kernel.
Data preprocessing e costruzione di un modello di ensemble su un dataset contenente informazioni su una serie di pazienti col fine di prevedere se sono a rischio ictus; tecniche di preprocessing e data augmentation per pulire ed espandere il nostro dataset e varie tecniche di ensemble per creare modelli predittivi
In questa esercitazione testerai un servizio per avere informazioni e statistiche sulle partite di calcio di svariate serie nazionali. Utilizzeremo la libreria requests, i token di autenticazione e svariati endpoint per dare un’idea di cosa è possibile fare con solo poche righe di codice.
In questa esercitazione imparerai come preparare i dati, configurare un modello CatBoost per la classificazione binaria e valutare le prestazioni del modello. Configurazione degli iperparametri chiave, addestramento del modello, gestione dell’overfitting e ottimizzazione degli iperparametri.
Giuseppe è un Ingegnere Informatico con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito Computer Vision.
Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.
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più richieste dalle aziende.
30 Apr 2024
by Maurizio
Esperienza formativa che tutti possono seguire. Si parte dalle basi per arrivare a fare nel pratico dei chiari esempi pratici e divertenti che aiutano bene a destreggiarsi con il linguaggio.
25 Apr 2024
by FEDERICA
Ottimo corso che permette una conoscenza generale dell'utilizzo dei Tool più conosciuti di intelligenza Artificiale.Lezioni on-Demand chiare e ben strutturate. Efficaci anche gli esercizi pratici da svolgere.
17 Apr 2024
by Lorenzo
Avendo già conoscenze informatiche e matematiche, quello che cercavo era un corso veramente completo su Machine Learning e AI che potesse portarmi al livello di poterlo praticare anche a livello professionale. Penso che non avrei potuto fare scelta migliore, il corso è tosto ma completissimo e curato in ogni aspetto e anche l'alternanza tra video teoria-video esercitazioni e sessioni live risulta davvero efficiente.Eccezionale anche la disponibilità e gentilezza dei docenti, sempre raggiungibili su Discord
17 Apr 2024
by Marcello
Ho frequentanto la machine learning masterclass e devo ammettere che ha superato le mie aspettative. Il programma è davvero completo ed esplora il Machine Learning a 360 gradi compreso deep learning e reinforcement learning. Il livello di dettaglio degli argomenti è approfondito e sono stati fatti tanti progetti ogni fine modulo. I docenti sono sempre disponibili anche al di fuori delle live; non so come sia possibile ma sanno tutto e sono preparatissimi.Davvero utile l'esperienza in community nella quale ho conosciuto persone fantastiche che mi hanno accompagnato in questo percorso, arricchito tanto e con cui ho anche iniziato a collaborare. Al termine del percorso mi sento davvero in grado di utilizzare qualsiasi tecnica di Machine Learning in qualsiasi contesto.La consiglierei a chiunque voglia diventare un esperto in Data Science e Machine Learning
17 Apr 2024
Corso ben fatto e strutturato in molti moduli che toccano i più utili/comuni strumenti di AI disponibili in quel momento. Vengono messi a disposizione le PPT e i video sempre consultabili. Nei video vengono fatti esempi pratici e "test" step by step che rendono più semplice capire approccio e possibilità di azione.
16 Apr 2024
Ho avuto il privilegio di partecipare al corso "Machine Learning MasterClass" presso Data Masters e sono entusiasta di condividere la mia esperienza positiva. Dal primo giorno, è stato evidente che gli insegnanti sono profondamente competenti e appassionati del loro campo; sempre disponibili per chiarimenti e discussioni approfondite, incentivando un ambiente di apprendimento collaborativo e stimolante. Grazie, Data Masters, per questa fantastica esperienza!
16 Apr 2024
Le esercitazioni sono il maggior valore aggiunto rispetto a tutti gli altri corsi sul mercato. Consigliato!
3 Apr 2024
Il corso di AI Prompt Engineering di DATA MASTERS è stato un'esperienza sicuramente positiva. I docenti sono molto competenti e le lezioni ben strutturate. Lo consiglio!PS: Questa recensione è stata scritta da un essere umano, forse...
29 Mar 2024
by Antonio Elia
ho conosciuto per caso DataMasters.sono contentissimo del corso python e soprattutto degli istruttori sono sempre disponibili per qualunque problematica.5 stelle veramente meritate:)
13 Mar 2024
by ANNA BITONTI
Esperienza molto positiva per la chiarezza dei contenuti, suggerirei un numero maggiore di esercitazioni pratiche.
12 Mar 2024
by marco
Corso completo ed esaustivo, si toccano con mano le principali architetture di ML e non solo, con esercizi pratici e teoria chiara e comprensibile anche a chi non ha molta esperienza nel campo. La cosa più importante è la disponibilità dei docenti a chiarire ogni singolo dubbio sia durante le live che in privato, cosa DA NON SOTTOVALUTARE rispetto ad altri corsi che si trovano on-line e che fa di questo corso uno dei migliori che possano trovarsi attualmente in circolazione 🙂 CONSIGLIATISSIMO!
22 Feb 2024
by Mario D’Adda
Semplicemente il miglior corso in AI!Il supporto continuo dei docenti esperti e l’approccio pratico rendono l'apprendimento sia efficace che piacevole. I docenti poi sono davvero bravi nell’affrontare argomenti anche complessi in un modo chiaro e ben strutturato, facilitando notevolmente l’apprendimento.
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