scopri Pyscript
Live con gli sviluppatori di ANACONDA
Durante la LIVE esploreremo PyScript, un framework che consente di utilizzare Python per creare applicazioni web direttamente in un file HTML.
Integra Python con HTML e JavaScript, permettendo di scrivere codice Python che interagisce con il DOM, esegue calcoli complessi e utilizza librerie Python esistenti nel contesto del browser.
COSA ESPLOREREMO NELLA LIVE
PyScript & Data Science con ANACONDA
Anaconda è un ambiente di sviluppo e analisi dati basato su Python. L’obiettivo principale di Anaconda è semplificare il processo di sviluppo e distribuzione di applicazioni e soluzioni basate su Python, fornendo un’ampia gamma di strumenti e librerie preconfigurate.
La piattaforma Anaconda è particolarmente popolare nel campo dell’analisi dati, del Machine Learning e della Data Science in generale. Offre una vasta collezione di librerie e pacchetti preinstallati, come NumPy, Pandas, SciKit-Learn, TensorFlow e molti altri, che sono ampiamente utilizzati da Data Scientist e dagli sviluppatori per l’elaborazione e l’analisi dei dati.
PyScript è un framework che permette di far girare progetti Python nel browser e trova ampio spazio in applicazioni in Data Science.
Durante la live, i nostri ospiti, gli sviluppatori del Team Anaconda, ci guideranno attraverso un’introduzione a PyScript, condivideranno le sue funzionalità chiave e le differenze tra PyScript e Python standard. Vedremo con esempi pratici come sfruttare al meglio le capacità di PyScript per lavorare efficacemente sui dati.
SPEAKER DELLA LIVE
Antonio Cuni
PyScript Maintainer / Principal Software Engineer @ Anaconda
Fabio Pliger
PyScript Creator / Principal Architect @ Anaconda
Valerio Maggio
PyScript Resident DevRel / Sr. Technical Advocate @ Anaconda
NON PUOI PERDERTI
QUESTA LIVE SE:
vuoi approfondire PyScript applicato all’analisi dati in campo Machine Learning e Intelligenza Artificiale
Data Scientists
che desiderano visualizzare e analizzare dati direttamente nel browser utilizzando Python, senza dover passare per linguaggi aggiuntivi come JavaScript
Ricercatori in Intelligenza Artificiale
che cercano strumenti integrati per prototipare e dimostrare modelli di machine learning interattivamente e con facilità
Ingegneri del Software
che lavorano su applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning e vogliono sfruttare l'integrazione di PyScript per creare dashboard e interfacce utente dinamiche utilizzando esclusivamente Python
Educatori e Formatori
che insegnano machine learning e intelligenza artificiale e cercano modi semplici e interattivi per dimostrare concetti complessi direttamente nel browser
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