In questo corso, partendo da zero, imparerai tutte le nozioni che ti permetteranno rapidamente di iniziare a programmare in Python, acquisendo skills super richieste nel mondo Tech.
Il corso perfetto per iniziare a programmare in Python.
15 ore di formazione con 28 lezioni e 7 esercitazioni.
Il tuo docente è un professionista del settore con grande esperienza nella didattica di Python e della Data Science.
Lezioni on-demand
100% online. Accesso illimitato a tutte le lezioni e le risorse utilizzate nel corso.
Il corso Python per la Data Science ha una durata complessiva di 15 ore divise in pillole.
In questo modo potrai seguire ogni lezione-pillola nei ritagli del tuo tempo libero e ritrovare velocemente l’argomento della lezione che hai bisogno di guardare di nuovo.
Per ogni argomento verrà affrontata una prima parte teorica grazie alla quale acquisirai le basi del linguaggio di programmazione Python.
La seconda parte del corso ti permetterà di applicare le nozioni teoriche grazie alle esercitazioni previste.
Acquisirai familiarità con le funzioni, gli oggetti e le classi chiave del linguaggio di programmazione Phyton per risolvere rapidamente problemi complessi.
Potrai così sviluppare le competenze professionali necessarie per applicare i fondamenti di Python nel processo di data analysis e sviluppare soluzioni di analisi più efficienti.
vuoi imparare a programmare in Python partendo da zero e acquisire una delle skills più richieste dalle aziende del settore IT.
vuoi migliorare il tuo profilo professionale con il linguaggio di programmazione più in crescita e sempre più richiesto dalle aziende.
conosci altri linguaggi di programmazione e cerchi un corso intensivo per padroneggiare anche Python in poche di formazione.
vuoi acquisire le basi di Python come primo passo fondamentale per intraprendere una carriera di successo nella Data Science.
In questa esercitazione utilizzerai la libreria discord.py per creare un bot discord capace di rispondere a semplici comandi degli utenti dei server sui quali il bot è presente.
In questa esercitazione implementerai da zero uno degli algoritmi più famosi di Machine Learning per la clusterizzazione: il KNN (K-Nearest Neighbors).
In questa esercitazione testerai un servizio per avere informazioni e statistiche sulle partite di calcio di svariate serie nazionali. Utilizzeremo la libreria requests, i token di autenticazione e svariati endpoint per dare un’idea di cosa è possibile fare con solo poche righe di codice.
Giuseppe è un Ingegnere Informatico con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito Computer Vision.
Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.
Al termine del Corso riceverai una Certificazione di Completamento che attesta le ore di formazione svolte e le nuove competenze acquisite. Aggiungendola sul CV e LinkedIn potenzierai immediatamente il tuo profilo con una delle skills
più richieste dalle aziende.
Insieme alle 15h di lezione,
riceverai 3 Bonus:
Bonus #1 | Accesso a tutte le risorse utilizzate durante le lezioni, compresi i jupyter notebook con i quali esercitarti autonomamente e mettere alla prova le tue abilità
Bonus #2 | Accesso alla sezione dedicata nel Server Discord di DataMasters, la community italiana dedicata alla Data Science, dove potrai interagire direttamente con professori e altri studenti
Bonus #3 | SCONTO ESCLUSIVO per l’acquisto del Data Scientist Starter Kit, il corso completo per iniziare la carriera nel mondo della Data Science
Data Masters S.R.L. | via Domenico Cotugno 49/a, 70124 Bari (Italy) Reg. Imprese di Bari REA BA-645770 | P.IVA: 08720980724 | Cap. Sociale: 20.000 € i.v.