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A confermarlo sono i dati dell’Osservatorio Cloud Transformation del Politecnico di Milano, che registra una crescita significativa del mercato italiano (+20% sull’anno precedente). Stiamo parlando di una cifra di 8,1 miliardi di euro nel 2025. […]",28680,"17 Aprile 2026",{"url":812,"width":813,"height":814,"alt":58},"https://website-prod.datamasters.it/wp-content/uploads/2026/03/google-cloud-funzionalita-e-vantaggi-per-business-e-processi-aziendali.jpg",1014,677,[816,820,844,846],{"block_layout":817,"classes":818,"text":819},"simple_text","above-the-fold","\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Il numero di aziende hanno iniziato ad utilizzare il\u003Cem> cloud computing\u003C/em> per \u003Cstrong>gestire attività e dati\u003C/strong> è in aumento costante. A confermarlo sono \u003Ca href=\"https://www.ilsole24ore.com/art/cloud-computing-mercato-italiano-crescita-20percento-trainato-intelligenza-artificiale-e-sovranita-digitale-AIq3kjN\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">i dati dell’\u003Cem>Osservatorio Cloud Transformation\u003C/em> del Politecnico di Milano\u003C/a>, che registra una crescita significativa del mercato italiano (+20% sull’anno precedente). Stiamo parlando di una cifra di \u003Cstrong>8,1 miliardi di euro nel 2025\u003C/strong>.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Non è un caso quindi che nel periodo 2025-2026, questa tecnologia si collochi al quarto posto su undici nelle \u003Cstrong>strategie di investimento\u003C/strong> (sale al terzo posto nelle grandi aziende). Tra gli aspetti che stanno guidando lo sviluppo del mercato emerge una crescente attenzione verso l’\u003Ca href=\"https://datamasters.it/blog/data-economy/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cstrong>economia dei dati\u003C/strong>\u003C/a>, insieme alla diffusione di soluzioni che integrano strumenti di intelligenza artificiale: nel 2025, infatti, \u003Cstrong>oltre il 25% delle grandi imprese ha utilizzato servizi di AI tramite infrastrutture cloud\u003C/strong>.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Tra le piattaforme più apprezzate nel settore c’è sicuramente \u003Cstrong>Google Cloud\u003C/strong>, scelto da molte organizzazioni per la solidità dell’infrastruttura, ma anche per gli elevati standard di sicurezza e la capacità di adattarsi alle più svariate esigenze operative.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Ma come può la\u003Cstrong> trasformazione digitale aziendale\u003C/strong> aiutare le imprese a semplificare i processi e migliorare l’organizzazione del lavoro? Vediamo gli strumenti messi a disposizione da Google.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp> \u003C/p>\n\u003Ch2>Google Cloud: la piattaforma per accelerare la trasformazione digitale aziendale\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Ormai sappiamo che lo sviluppo dell’intelligenza artificiale corre veloce, sono molte le organizzazioni che non vogliono rimanere indietro e stanno aggiornando i propri sistemi per sfruttare i nuovi progressi tecnologici, così da migliorare il modo in cui gestiscono processi e servizi.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Google Cloud mette a disposizione un ambiente cloud progettato appositamente per gestire dati aziendali, sviluppare applicazioni e integrare strumenti di AI generativa per il business. L’obiettivo è permettere alle imprese di utilizzare le informazioni disponibili in modo più efficace e trasformarle in insight utili per prendere decisioni consapevoli.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Tra i punti di forza troviamo indubbiamente la \u003Cstrong>gestione dei dati\u003C/strong>. Le aziende, infatti, possono raccogliere, analizzare e utilizzare grandi volumi di informazioni all’interno della stessa infrastruttura, mantenendo un collegamento diretto con i sistemi applicativi e con i modelli di machine learning. Pensiamo a strumenti come \u003Cstrong>BigQuery\u003C/strong> che permettono di elaborare dataset complessi in tempi rapidi e di collegare i risultati alle applicazioni aziendali.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Un altro riferimento importante è \u003Cstrong>Vertex AI\u003C/strong>, la piattaforma di Google Cloud progettata per sviluppare e utilizzare l’AI generativa in ambito aziendale. Qui gli sviluppatori possono accedere ai modelli di \u003Ca href=\"https://datamasters.it/blog/google-gemini-cosa-e-come-funziona-utilizzo/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google Gemini\u003C/a>, testare prompt e lavorare con diversi tipi di input come testo, immagini, video o codice, così da creare applicazioni basate sull’AI direttamente all’interno dell’infrastruttura cloud. Vertex AI consente anche di addestrare, testare e perfezionare modelli di machine learning nello stesso ambiente, mantenendo dati e strumenti di sviluppo collegati tra loro. La piattaforma include inoltre \u003Cstrong>strumenti MLOps\u003C/strong> pensati per data scientist e machine learning engineer, utili quindi per automatizzare le fasi di sviluppo, gestire i modelli e standardizzare i flussi di lavoro nei progetti di AI.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Accanto alla componente infrastrutturale, Google Cloud supporta anche il lavoro quotidiano dei team. Servizi come \u003Cstrong>Google Workspace\u003C/strong> consentono di condividere file, documenti e dati in tempo reale. Un ottimo modo per facilitare il coordinamento tra reparti e rendere più fluido lo sviluppo dei progetti aziendali.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp> \u003C/p>\n\u003Ch3>Perché scegliere una soluzione scalabile per i processi di business\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">I sistemi informativi aziendali cambiano insieme al volume di dati, alle applicazioni e alle esigenze operative. Una piattaforma cloud scalabile permette di adattare le risorse informatiche senza dover intervenire ogni volta sull’infrastruttura.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Il vantaggio di Google Cloud sta nel fatto che l’azienda può aumentare la capacità di calcolo, gestire nuovi servizi digitali e integrare strumenti di analisi dei dati \u003Cstrong>man mano che il business cresce\u003C/strong>.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Un’infrastruttura cloud progettata in questo modo permette all’azienda di aggiornare i propri sistemi con maggiore rapidità e di introdurre nuovi servizi digitali senza rallentare le attività. In sintesi, è una base tecnologica che accompagna la crescita del business e rende più semplice integrare innovazioni future.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp> \u003C/p>\n\u003Ch3>Google Workspace per aziende: integrare collaborazione e infrastruttura\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Se Google Cloud rappresenta la base tecnologica su cui costruire applicazioni e gestire dati aziendali, Google Workspace interviene su un altro livello, quello dell’operatività quotidiana tra team.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Siamo tutti d’accordo sul fatto che gestire file sparsi tra computer diversi, versioni di documenti inviate via email e riunioni organizzate con strumenti scollegati tra loro, rubi tempo prezioso all’organizzazione. Per archiviare documenti in uno spazio condiviso, accessibile ai membri del team secondo permessi definiti, c’è \u003Cstrong>Google Drive\u003C/strong>. \u003Cstrong>Google Calendar\u003C/strong>, invece, aiuta a coordinare riunioni, scadenze e attività attraverso agende sincronizzate tra loro. Non dimentichiamoci poi della semplicità d’uso di \u003Cstrong>Google Meet\u003C/strong>, con cui si possono creare riunioni e incontri online in pochissimi passaggi.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Un ruolo importante lo svolgono anche gli strumenti di produttività collaborativa. Con \u003Cstrong>Google Docs\u003C/strong>, per esempio, più persone possono lavorare sullo stesso documento contemporaneamente, inserire commenti e seguire le modifiche nel tempo grazie alla cronologia delle versioni.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Altro tool davvero efficace è \u003Cstrong>Google Apps Script\u003C/strong>, che permette di creare piccole automazioni all’interno di Workspace. In poche parole, si tratta di una piattaforma per lo sviluppo rapido di applicazioni. Si possono inviare notifiche automatiche per attività in sospeso, aggiornare report periodici o collegare tra loro diversi servizi della piattaforma. Il suo utilizzo richiede qualche conoscenza in più di programmazione ma, secondo noi, vale la pena testare le sue funzionalità.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp> \u003C/p>\n",{"block_layout":821,"gutter_top":822,"gutter_bottom":822,"list":823,"h_align":843,"v_align":843},"cta_list","xl",[824],{"link":825,"config":827,"modal":831},{"title":826,"url":148,"target":58},"ISCRIVITI ALLA NEWSLETTER",{"variant":160,"theme":828,"size":829,"class":830},"theme-primary","size-default","iscritto-nl qs-link",{"api_url":832,"title":833,"text":834,"name_label":835,"name_placeholder":836,"surname_label":837,"surname_placeholder":838,"email_label":839,"email_placeholder":840,"privacy_text":841,"submit_text":842},"/wp-json/dm/v1/modal-form/26876","Iscriviti alla Newletter","\u003Cp>Ricevi direttamente sulla tua mail gli ultimi articoli pubblicati nella nostra sezione AI NEWS per rimanere sempre aggiornato e non perderti nessun contenuto.\u003C/p>\n","Nome","Inserisci il tuo nome","Cognome","Inserisci il tuo cognome","E-mail","Inserisci la tua e-mail","Dichiaro di aver letto l’informativa \u003Ca href=\"https://datamasters.it/privacy-policy/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">privacy\u003C/a> e di prestare espresso consenso al \u003Ca href=\"https://datamasters.it/trattamento-dati/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">trattamento dei dati\u003C/a> personali","ISCRIVITI ORA","center",{"block_layout":817,"text":845},"\u003Ch2>Prodotti e soluzioni per diversi settori\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Uno dei motivi che spiegano la diffusione di Google Cloud riguarda l’ampiezza dell’ecosistema tecnologico che ruota attorno alla piattaforma. Alcuni servizi sono pensati per gestire la capacità di calcolo e l’infrastruttura, altri aiutano a lavorare sui dati aziendali oppure a sviluppare applicazioni cloud e progetti di intelligenza artificiale.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Questa varietà di strumenti permette alle organizzazioni di costruire architetture tecnologiche adattabili ai diversi contesti operativi.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Per darti una panoramica completa, abbiamo raccolto i \u003Cstrong>principali prodotti Google Cloud\u003C/strong> in una tabella.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp> \u003C/p>\n\u003Ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 100%; border: 1px solid #ccc;\">\n\u003Cthead style=\"background-color: #f5f5f5;\">\n\u003Ctr>\n\u003Cth class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Prodotto\u003C/span>\u003C/th>\n\u003Cth class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Funzione\u003C/span>\u003C/th>\n\u003C/tr>\n\u003C/thead>\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>Compute Engine\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Permette di creare macchine virtuali nell’infrastruttura cloud di Google. Si può scegliere tra configurazioni già pronte oppure definire parametri personalizzati in base al tipo di applicazione, ad esempio server web, database o progetti basati su AI.\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>Cloud Storage\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Sistema di archiviazione cloud progettato per conservare dati non strutturati in modo sicuro e accessibile. È possibile collegarlo a BigQuery, a Dataproc per le analisi open source e Vertex AI per il deployment di modelli di ML.\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>BigQuery\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Data warehouse utilizzato per analizzare grandi volumi di dati e ottenere insight utili per il business. La piattaforma data-to-AI è in grado di gestire l’intero ciclo di vita dei dati in modo automatizzato.\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>Cloud Run\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Ambiente gestito per creare app e siti web senza configurare l’infrastruttura. Puoi eseguire servizi di frontend e backend, job batch, LLM host e workload di elaborazione in coda.\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>Vertex AI\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Piattaforma per sviluppare modelli di machine learning e applicazioni di AI generativa. Consente di costruire, addestrare, distribuire e gestire modelli ML.\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>Data Studio\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Strumento di Business Intelligence utilizzato per analizzare dati aziendali e creare dashboard.\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>Apigee\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Piattaforma per gestire e monitorare il ciclo di vita delle API. Si adatta a diversi ambienti operativi e a carichi di lavoro di qualsiasi dimensione.\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>Cloud SQL\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Servizio di database relazionale per MySQL, PostgreSQL e SQL Server. Automatizza backup, repliche, patch e crittografia.\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>Gemini Enterprise\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\" style=\"border: 1px solid #ccc; padding: 8px;\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Ambiente sicuro per creare e gestire agenti AI all’interno dell’infrastruttura cloud. Perfetto per automatizzare workflow che coinvolgono più applicazioni e diverse fasi operative in un unico ambiente.\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003C/tbody>\n\u003C/table>\n\u003Ch2>\u003C/h2>\n\u003Ch2>I consigli di Data Masters: il valore di Google Cloud nell’economia dei dati\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Insomma, le aziende stanno investendo in infrastrutture cloud e strumenti di intelligenza artificiale, e le ragioni per farlo, come abbiamo visto, sono diverse. La tecnologia, infatti, permette di gestire grandi volumi di informazioni, sviluppare modelli di machine learning e portare applicazioni basate su AI all’interno dei processi aziendali.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Per trasformare queste opportunità in risultati concreti serve però una \u003Cstrong>visione strategica\u003C/strong> che colleghi lo sviluppo tech agli obiettivi di business. Molte realtà imprenditoriali si trovano infatti a fronteggiare gli stessi ostacoli: strumenti acquistati senza un piano di integrazione nei processi operativi, competenze interne ancora limitate oppure progetti di AI che rimangono allo stadio di sperimentazione e non arrivano mai in produzione. In questi casi diventa fondamentale affiancare alla tecnologia un percorso strutturato di \u003Cstrong>sviluppo delle competenze\u003C/strong> e di \u003Cstrong>implementazione delle soluzioni\u003C/strong>.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Attraverso la \u003Ca href=\"https://datamasters.it/aziende/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cstrong>consulenza specializzata per aziende\u003C/strong>\u003C/a>, Data Masters supporta le organizzazioni che vogliono introdurre l’intelligenza artificiale in modo efficace. Per farlo è nata \u003Cstrong>Data Masters Builder\u003C/strong>, la \u003Cem>business unit\u003C/em> dedicata allo sviluppo end-to-end di soluzioni \u003Cstrong>AI in azienda\u003C/strong>. Il team affianca le imprese nella progettazione di applicazioni scalabili, così da superare lo stallo in cui molte realtà finiscono. Questo approccio permette di sviluppare sistemi come AI agents, Automazioni o sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) direttamente all’interno dei processi aziendali, nel rispetto dei requisiti di sicurezza e trasparenza.\u003C/span>\u003Ca href=\"https://datamasters.it/aziende/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cimg fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https://website-prod.datamasters.it/wp-content/uploads/2026/03/ai-building-block-data-masters.png\" alt=\"AI Building Blocks Data Masters\" width=\"800\" height=\"600\" />\u003C/a>\u003Cbr />\n\u003Cspan class=\"text-color-black\">Il lavoro non si limita allo sviluppo tecnico. L’obiettivo è superare i limiti imposti dai sistemi legacy e dalla complessità dei modelli di AI, trasferendo allo stesso tempo le competenze ai team interni.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">In questo modo infrastrutture come Google Cloud possono trasformarsi nelle fondamenta solide su cui costruire nuovi modelli di lavoro e generare un \u003Cstrong>vantaggio competitivo duraturo\u003C/strong>.\u003C/span>\u003C/p>\n",{"block_layout":847,"classes":848,"bg_color":849,"api_url":850,"text":851,"form":852},"newsletter_form","gutter-mt-xl","color-primary-50","/wp-json/dm/v1/newsletter","\u003Ch6>NEWSLETTER\u003C/h6>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">Ricevi direttamente sulla tua mail gli ultimi articoli pubblicati nella nostra sezione AI NEWS per rimanere sempre aggiornato e non perderti nessun contenuto.\u003C/p>\n",{"name_label":835,"name_placeholder":836,"surname_label":837,"surname_placeholder":838,"email_label":839,"email_placeholder":840,"privacy_text":841,"submit_text":842,"confirm_message":853,"ac_list":854,"ac_tags":855},"Grazie per esserti iscritto alla nostra newsletter!\u003Cbr />\r\nOra riceverai direttamente nella tua casella di posta gli ultimi aggiornamenti dal mondo AI e Data Science per essere sempre al passo con le novità del settore.","06fe2c4cc70b4a98:bff9eafffbf039731797c895c0acc92b96836d3a:CuQ/5UYSFPVIyozpYKwzYQ==","08e4c09f1403e314:5c1d21934cc01bbf1c7988baaa254d3b41b5071c:y7i1tzjV1D1rziE7rycUzw==",{"first_name":857,"last_name":858,"avatar":859,"linkedin_url":875,"description":876},"Giuseppe","Mastrandrea",{"ID":860,"id":860,"title":861,"filename":862,"filesize":863,"url":864,"alt":771,"author":865,"description":58,"caption":58,"name":861,"status":866,"uploaded_to":867,"date":868,"modified":869,"menu_order":870,"mime_type":871,"type":872,"subtype":873,"width":874,"height":874},1328,"giuseppe","giuseppe-1.png",817480,"https://website-prod.datamasters.it/wp-content/uploads/2024/06/giuseppe-1.png","7","inherit",1313,"2024-06-17 13:54:59","2024-06-17 13:56:07",0,"image/png","image","png",1080,"https://www.linkedin.com/in/giuseppe-mastrandrea-43008578/","\u003Cp>Giuseppe è un \u003Cstrong>Ingegnere Informatico\u003C/strong> con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito \u003Cstrong>Computer Vision.\u003C/strong> Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle \u003Cstrong>tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.\u003C/strong>\u003C/p>\n",[878,880],{"label":727,"link":879},"https://datamasters.it/blog/?tag=google",{"label":729,"link":881},"https://datamasters.it/blog/?tag=google-cloud",[883,901,919,936,955,972,993,1016],{"id":884,"image":885,"raw_date":887,"date":888,"date_day":889,"date_month":890,"title":891,"excerpt":892,"url":893,"taxonomies":894,"is_webinar":512},27932,{"url":886,"width":813,"height":814,"alt":58},"https://website-prod.datamasters.it/wp-content/uploads/2025/11/google-stitch-dalle-idee-al-design-ui.jpg","2025-12-18T16:49:20+01:00","18 Dicembre 2025","18","Dic","Google Stitch: dalle idee al design UI","Hai mai sentito parlare di Google Stitch? 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