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class=\"text-color-primary-400\">DeepSeek Harness:\u003C/span> guida al framework open source per agenti AI\u003C/strong>\u003C/h1>\n","DeepSeek Harness (dsh) è un agent harness open source sviluppato da DeepSeek AI, pensato per costruire ed eseguire agenti basati su modelli linguistici. Il progetto si colloca tra l’LLM e l’ambiente sul quale l’agente deve operare: coordina il loop agentico, espone strumenti al modello, gestisce sessioni e autorizzazioni e permette di integrare provider, filesystem, shell […]",29811,"19 Ottobre 2026",{"url":909,"width":910,"height":911,"alt":21},"https://website-prod.datamasters.it/wp-content/uploads/2026/10/deepseek-harness.jpg",1014,677,[913,917,941,943],{"block_layout":914,"classes":915,"text":916},"simple_text","above-the-fold","\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">DeepSeek Harness (dsh) è un agent harness open source sviluppato da DeepSeek AI, pensato per costruire ed eseguire agenti basati su modelli linguistici. Il progetto si colloca tra l’LLM e l’ambiente sul quale l’agente deve operare: coordina il loop agentico, espone strumenti al modello, gestisce sessioni e autorizzazioni e permette di integrare provider, filesystem, shell e ulteriori capacità.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">In questo momento lo strumento è indicato come \u003Cstrong>Developer Preview\u003C/strong>. \u003Ca href=\"https://datamasters.it/blog/claude-code-dal-prompt-alla-vera-automazione-del-lavoro/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DeepSeek\u003C/a> mette in evidenza che si tratta di un progetto che si evolve rapidamente e che sono previste modifiche spesso incompatibili tra una versione e l’altra. Quando si lavora su configurazioni, plugin o API interne bisogna quindi verificare sempre la versione di dsh a cui fa riferimento la documentazione.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Per uno sviluppatore, un elemento centrale è la separazione tra il runtime agentico e il modello che lo utilizza. Molti elementi che in altri prodotti rimangono integrati nell’applicazione possono essere sostituiti o ricomposti attraverso la configurazione.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch2>Che cos’è DeepSeek Harness\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Un LLM può generare testo o codice, mentre un agente deve anche interagire con un ambiente operativo: leggere un repository, richiamare strumenti, eseguire comandi, modificare file, conservare lo stato di una sessione e rispettare i vincoli stabiliti dall’utente o dall’infrastruttura.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">DeepSeek Harness fornisce questo livello intermedio.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">In termini architetturali, dsh mette a disposizione servizi per modelli, tool, agenti, sessioni, filesystem, shell, sandbox e altre funzionalità. Il modello rappresenta quindi una dipendenza del sistema agentico anziché coincidere con l’intera architettura.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">DeepSeek Harness occupa quindi un livello diverso rispetto ad una semplice chat AI. Può essere utilizzato per sviluppare un coding agent, un agente di ricerca, un sistema che automatizza workflow tecnici oppure un runtime personalizzato nel quale modello, strumenti e policy vengono selezionati in funzione del progetto.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch2>Come funziona l’architettura “everything is a plugin”\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Alla base di Harness si trova \u003Cstrong>Cordis\u003C/strong>, il framework attraverso il quale vengono composti i diversi elementi del runtime.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Il principio dichiarato dal progetto è \u003Cstrong>“everything is a plugin”\u003C/strong>: model adapter, tool registry, session log e persino agent loop sono componenti inseriti nel runtime tramite plugin e possono essere sostituiti attraverso la composizione. Non esiste quindi un core privilegiato che debba essere modificato ogni volta che si vuole aggiungere una nuova capacità.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Cordis mette a disposizione un contesto condiviso sul quale i plugin pubblicano servizi e registrano effetti. Un componente che necessita di una funzionalità dichiara la relativa dipendenza; il consumer può così dipendere dal contratto del servizio anziché dalla specifica implementazione che lo fornisce.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">La stessa logica compare in diverse componenti dell’architettura di dsh. Per una capability sufficientemente articolata è utile distinguere tra \u003Cstrong>service definition\u003C/strong>, \u003Cstrong>service provider\u003C/strong> e \u003Cstrong>consumer\u003C/strong>.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Nel caso dell’esecuzione di comandi, per esempio, un componente può definire il contratto del servizio, un provider occuparsi concretamente dell’esecuzione e un consumer esporre quella capacità al modello come tool.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Un provider può quindi essere sostituito senza dover riscrivere i componenti che consumano quel servizio.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\n\u003Ch3>Standard, PTC, Minimal e Creator\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Oltre ai profili esistono gli \u003Cstrong>agent preset\u003C/strong>, che descrivono le capacità assegnate all’agente all’interno di una determinata composizione. Profilo e preset intervengono su livelli diversi: il primo definisce la struttura del runtime, il secondo le capacità disponibili per l’agente.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Tra le configurazioni disponibili si trovano Standard, PTC, Minimal e Creator.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>Standard\u003C/strong> rappresenta la configurazione più completa per l’uso generale dell’agente e può combinare strumenti per modifica dei file, shell, ricerca, skill, pianificazione, subagenti e altre funzionalità disponibili nella composizione.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Con \u003Cstrong>PTC\u003C/strong>, acronimo di Programmatic Tool Calling, parte dell’orchestrazione può essere espressa direttamente tramite codice. Invece di affidare l’intera sequenza operativa a una successione di tool call indipendenti, consente di coordinare più operazioni attraverso codice, rendendo più esplicita la logica con cui vengono utilizzati gli strumenti.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>Minimal\u003C/strong> riduce intenzionalmente la superficie dell’agente. Nella composizione corrente mette a disposizione un ambiente essenziale basato su shell persistente e \u003Cem>str_replace_editor\u003C/em>.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Questo preset non deve però essere confuso con il profilo \u003Cstrong>sdk-minimal\u003C/strong>. Quest’ultimo è ancora più essenziale: nella configurazione predefinita omette \u003Cem>str_replace_editor\u003C/em>, che può comunque essere aggiunto tramite patch insieme al relativo filesystem provider.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Poiché preset e profili possono cambiare durante la Developer Preview, quando si documentano capacità specifiche conviene indicare la versione di Harness utilizzata.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>Creator\u003C/strong>, infine, è rivolto soprattutto alla configurazione e allo sviluppo delle estensioni del runtime.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch2>Cosa si può fare con DeepSeek Harness\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">La modularità di Harness permette di utilizzare lo stesso runtime per agenti molto diversi. Il perimetro operativo dipende dal modello selezionato, dagli strumenti registrati e dalle policy applicate alla sessione.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>Utilizzare agenti per il coding\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Uno degli impieghi più comuni è la costruzione di coding agent.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Con gli strumenti appropriati, un agente può analizzare la struttura di un repository, cercare file e simboli, modificare codice, eseguire test e utilizzare il terminale. La Web UI permette inoltre di lavorare direttamente su un workspace locale.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Il comportamento può ricordare quello di strumenti come \u003Ca href=\"https://datamasters.it/blog/claude-code-dal-prompt-alla-vera-automazione-del-lavoro/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Claude Code\u003C/a> o Codex, ma Harness opera a un livello differente dello stack.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">A differenza di un coding assistant pronto all’uso, Harness permette di intervenire sul runtime: servizi disponibili, strumenti esposti al modello, modalità di esecuzione e gestione dello stato possono essere configurati separatamente.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>Usare strumenti, shell e browser\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">I tool vengono registrati nel runtime e resi disponibili al modello attraverso schemi che ne descrivono input e comportamento.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">La composizione può comprendere shell, filesystem, ricerca, MCP, subagenti e altre funzionalità. Il tool layer può inoltre esporre API aziendali, pipeline CI, database e altri servizi interni senza trasferirne la logica nell’agent loop.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Harness dispone inoltre di un sottosistema dedicato al \u003Cstrong>browser use\u003C/strong>. I provider pubblicamente documentati includono integrazioni basate su Playwright MCP, Chrome DevTools MCP e Stagehand. Questi provider sono attualmente indicati come sperimentali e richiedono un’attivazione esplicita; non bisogna quindi considerare il controllo del browser come una funzionalità automaticamente presente in qualsiasi profilo.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Per i terminali persistenti il runtime prevede inoltre servizi specifici. I terminali persistenti servono, per esempio, quando un processo o una sessione CLI devono restare attivi tra operazioni successive.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>Automatizzare attività tecniche ripetitive\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Una volta collegati strumenti e workspace, Harness può gestire task composti da più operazioni: individuare file, applicare trasformazioni, eseguire verifiche e raccogliere il risultato finale.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">In questi workflow, PTC permette di esprimere parte dell’orchestrazione tramite codice, anziché affidare ogni passaggio a una tool call indipendente.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Per workflow deterministici o semi-deterministici questo approccio può ridurre il numero di round trip tra modello e strumenti e rendere più leggibile la sequenza operativa.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>Coordinare subagenti\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">La delega costituisce una funzionalità autonoma di Harness e non una funzione incorporata necessariamente nell’agent loop.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Il progetto comprende provider per agenti in-process, ACP, Claude Code, Codex e altri runtime Harness eseguiti tramite SDK. In particolare, subagent-codex utilizza il protocollo app-server ufficiale di Codex, mentre subagent-claude-code utilizza l’Agent SDK di Claude Code.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">L’agente principale può così delegare parti del workflow a subagenti distinti.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Un subagente potrebbe, per esempio, esplorare un repository mentre un altro esegue una revisione indipendente del codice. La composizione determina quali backend di delega sono effettivamente disponibili.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>Costruire agenti personalizzati\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Harness offre maggiore libertà quando serve costruire un runtime agentico su misura.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">L’architettura Cordis permette infatti di registrare servizi, aggiungere strumenti, intercettare eventi e sostituire provider. Poiché anche l’agent loop rientra nella composizione a plugin, il runtime espone un livello di controllo molto più profondo rispetto a un prodotto nel quale queste decisioni rimangono interne.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Un team può quindi adattare modello, strumenti, policy, persistenza e interfaccia allo specifico workload.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>Utilizzare modelli e strumenti di fornitori diversi\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">DeepSeek Harness separa l’adapter del modello dal resto del runtime.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Cambiare provider LLM non richiede necessariamente di modificare tool layer, session management e le altre componenti del runtime. Per le integrazioni non previste direttamente dalla composizione è inoltre possibile implementare adapter specifici.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Nei benchmark, per esempio, si possono confrontare modelli differenti mantenendo invariata la restante infrastruttura agentica.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Bisogna comunque considerare le caratteristiche del provider. Tool calling, multimodalità, context window, streaming e formati delle API non sono necessariamente uniformi tra modelli diversi.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp> \u003C/p>\n",{"block_layout":918,"gutter_top":919,"gutter_bottom":919,"list":920,"h_align":940,"v_align":940},"cta_list","xl",[921],{"link":922,"config":924,"modal":928},{"title":923,"url":148,"target":21},"ISCRIVITI ALLA NEWSLETTER",{"variant":160,"theme":925,"size":926,"class":927},"theme-primary","size-default","iscritto-nl qs-link",{"api_url":929,"title":930,"text":931,"name_label":932,"name_placeholder":933,"surname_label":934,"surname_placeholder":935,"email_label":936,"email_placeholder":937,"privacy_text":938,"submit_text":939},"/wp-json/dm/v1/modal-form/26876","Iscriviti alla Newletter","\u003Cp>Ricevi direttamente sulla tua mail gli ultimi articoli pubblicati nella nostra sezione AI NEWS per rimanere sempre aggiornato e non perderti nessun contenuto.\u003C/p>\n","Nome","Inserisci il tuo nome","Cognome","Inserisci il tuo cognome","E-mail","Inserisci la tua e-mail","Dichiaro di aver letto l’informativa \u003Ca href=\"https://datamasters.it/privacy-policy/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">privacy\u003C/a> e di prestare espresso consenso al \u003Ca href=\"https://datamasters.it/trattamento-dati/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">trattamento dei dati\u003C/a> personali","ISCRIVITI ORA","center",{"block_layout":914,"text":942},"\u003Ch2>Come creare un primo agente\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Costruire un agente con Harness significa anzitutto decidere quali servizi, strumenti e policy devono far parte della sua composizione.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>Definire obiettivo e contesto operativo\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Il perimetro dell’agente determina le funzionalità necessarie. Un coding agent che opera su una sola repository, per esempio, avrà probabilmente bisogno di filesystem, shell, ricerca e strumenti di test. Un agente destinato alla consultazione documentale può richiedere soprattutto retrieval, browser o servizi interni. Un’automazione che interviene su sistemi aziendali richiede invece policy più restrittive e un controllo accurato delle autorizzazioni.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Conviene quindi partire dalle funzionalità richieste dal task. Ogni funzionalità inutilizzata amplia la superficie operativa senza portare necessariamente un beneficio.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>Scegliere il modello\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Il modello viene collegato attraverso il relativo provider.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Poiché l’adapter LLM rimane separato dal resto del runtime, è possibile confrontare modelli differenti mantenendo più stabile la composizione dell’agente.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Nei benchmark questa separazione consente di distinguere meglio la qualità del modello dagli effetti prodotti da harness, tool e prompt operativo.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>Aggiungere strumenti e skill\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Gli strumenti model-facing e i servizi sottostanti appartengono a livelli differenti.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Un tool rappresenta normalmente un’azione che il modello può richiamare, mentre i servizi offrono funzionalità condivise ai plugin del runtime. Le skill permettono invece di rendere disponibili istruzioni operative e conoscenze contestuali senza trasformare necessariamente ciascuna competenza in una nuova azione.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">In questo modo il tool layer rimane riservato alle azioni che il modello deve effettivamente richiamare.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>Configurare sessione, memoria e storage\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Le sessioni di Harness vengono rappresentate attraverso eventi persistenti dai quali possono essere derivate viste differenti.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">La cronologia della singola sessione non deve però essere confusa con una memoria persistente cross-session.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">La memoria cross-session può essere affidata, per esempio, a un servizio esterno collegato tramite MCP. In questo scenario Harness scopre gli strumenti messi a disposizione dal server e li registra nel runtime, mentre storage, embedding, identity e retrieval continuano a essere responsabilità del sistema di memoria esterno.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Harness può quindi utilizzare una memoria esterna senza incorporarne storage, embedding e retrieval nel proprio runtime.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>Testare il comportamento dell’agente\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">La risposta finale rappresenta solo una parte del comportamento dell’agente.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Per comprenderne realmente il comportamento occorre osservare quali strumenti ha utilizzato, quali file ha consultato, quali comandi ha eseguito, quali autorizzazioni ha richiesto e in quale passaggio si è verificato un eventuale errore.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">La Web UI espone una rappresentazione della \u003Cstrong>Trajectory\u003C/strong> separata dalla semplice conversazione. Turn, step, tool call, risultati e operazioni intermedie possono così essere utilizzati per ricostruire ciò che l’agente ha fatto.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">La Trajectory può essere usata come strumento di debugging del comportamento agentico, oltre che come cronologia delle operazioni.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp> \u003C/p>\n\u003Ch2>DeepSeek Harness a confronto con Claude Code e Codex\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">DeepSeek Harness, Claude Code e Codex possono comparire nello stesso processo di valutazione tecnica, ma non occupano esattamente lo stesso livello dello stack.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Claude Code e Codex sono prodotti agentici progettati per fornire direttamente un ambiente operativo per lo sviluppo software. DeepSeek Harness espone invece in maniera più esplicita la composizione interna del runtime.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ctable>\n\u003Cthead>\n\u003Ctr>\n\u003Cth class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Aspetto\u003C/span>\u003C/th>\n\u003Cth class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">DeepSeek Harness\u003C/span>\u003C/th>\n\u003Cth class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Claude Code\u003C/span>\u003C/th>\n\u003Cth class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Codex\u003C/span>\u003C/th>\n\u003C/tr>\n\u003C/thead>\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">approccio\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">harness open source componibile\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">coding agent dell’ecosistema Anthropic\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">coding agent dell’ecosistema OpenAI\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">runtime\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">composto attraverso plugin e profili\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">configurabile attraverso le estensioni previste dal prodotto\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">configurabile attraverso le estensioni previste dal prodotto\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">agent loop\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">parte della composizione e sostituibile tramite plugin\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">parte del prodotto\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">parte del prodotto\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">model layer\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">provider configurabili e adapter estendibili\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">centrato sull’ecosistema Claude\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">centrato sull’ecosistema OpenAI\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">tool layer\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">registry e plugin Cordis\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">tool nativi, MCP e integrazioni\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">tool e integrazioni Codex\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">sandbox e policy\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">componenti espliciti della composizione\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">integrate nel prodotto\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">integrate nel prodotto\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">scenario tipico\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">sviluppo e ricerca su runtime agentici personalizzati\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">coding agentico con Claude\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">coding agentico con Codex\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003C/tbody>\n\u003C/table>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Se l’obiettivo è aprire un repository e iniziare rapidamente a delegare attività di sviluppo, un coding agent maturo può risultare più immediato.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Dsh è più adatto quando serve intervenire sul runtime stesso: tool registry, provider, capability e composizione rimangono direttamente accessibili.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">I tre strumenti possono anche convivere nella stessa architettura. Harness può utilizzare Claude Code e Codex come backend per i propri subagenti, diventando in determinate architetture un livello di orchestrazione sopra altri sistemi agentici.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Dsh mette inoltre a disposizione bridge capaci di riutilizzare \u003Cstrong>command hook\u003C/strong> già configurati per Claude Code e Codex. La compatibilità non è totale: i bridge supportano il subset documentato dei command hook, mentre handler di altro tipo possono essere ignorati. Per integrazioni specifiche che vanno oltre questo perimetro rimane preferibile sviluppare un plugin Cordis nativo.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Per approfondire l’utilizzo operativo dell’ambiente Anthropic, Data Masters propone anche un \u003Ca href=\"https://datamasters.it/catalogo/corsi/claude-code/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cstrong>Corso su Claude Code\u003C/strong>\u003C/a> dedicato all’impiego dello strumento nei workflow di sviluppo.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch2>Sicurezza e limiti del progetto\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Concedere a un LLM accesso a filesystem, shell, browser o sistemi esterni introduce rischi molto differenti rispetto a una normale conversazione.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">La sandbox governa gli effetti sul filesystem prodotti dai processi che passano attraverso i relativi executor, mentre il sistema di approval determina quando sia necessario un intervento dell’utente per aumentare i privilegi.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">L’enforcement non va comunque interpretato come una garanzia universale di isolamento. Le stesse specifiche distinguono tra enforcement completo e parziale e chiariscono che networking e process visibility appartengono a problemi separati rispetto ai SandboxMode.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">La sicurezza dei server MCP va valutata separatamente da quella di Harness.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Un server MCP è infatti un processo o un servizio esterno con proprie dipendenze, credenziali e privilegi. Harness può collegarne gli strumenti al proprio runtime, ma la sicurezza del software upstream e delle risorse alle quali questo accede rimane un problema distinto.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Infine bisogna considerare la maturità del progetto. DeepSeek Harness è ancora in Developer Preview e le API sono pre-stabili. Per applicazioni sensibili conviene quindi bloccare le versioni utilizzate, verificare le release notes e testare gli aggiornamenti prima di introdurli negli ambienti operativi.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch2>A chi è utile DeepSeek Harness\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">DeepSeek Harness si rivolge soprattutto a chi deve progettare o personalizzare l’infrastruttura di un coding agent.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">È particolarmente interessante per sviluppatori di agenti, AI engineer, team che lavorano su infrastrutture agentiche e organizzazioni che vogliono integrare LLM con strumenti interni mantenendo un maggiore controllo sulla composizione del runtime.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">È utile anche per confrontare modelli sullo stesso runtime o sviluppare capability riutilizzabili tra più configurazioni.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Rispetto a strumenti agentici più generalisti come \u003Ca href=\"https://datamasters.it/blog/openclaw-cose-come-installare-e-utilizzare-lassistente-personale-agentico/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">OpenClaw\u003C/a>, DeepSeek Harness si rivolge maggiormente a chi vuole intervenire sulla composizione del runtime, sui servizi disponibili e sulle policy operative. Per la sola assistenza alla programmazione, Claude Code, Codex o \u003Ca href=\"https://datamasters.it/blog/cursor/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cursor\u003C/a> richiedono meno configurazione. Harness diventa invece interessante quando occorre controllare \u003Cstrong>come\u003C/strong> l’agente opera\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">, un po’ come abbiamo scritto per \u003C/span>\u003Ca href=\"https://datamasters.it/blog/pi-agent/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Pi Agent\u003C/span>\u003C/a>: quali servizi riceve, quali strumenti vede, dove vengono eseguiti i comandi, quali policy vengono applicate e quali componenti possono essere sostituiti.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp> \u003C/p>\n",{"block_layout":944,"classes":945,"bg_color":946,"api_url":947,"text":948,"form":949},"newsletter_form","gutter-mt-xl","color-primary-50","/wp-json/dm/v1/newsletter","\u003Ch6>NEWSLETTER\u003C/h6>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">Ricevi direttamente sulla tua mail gli ultimi articoli pubblicati nella nostra sezione AI NEWS per rimanere sempre aggiornato e non perderti nessun contenuto.\u003C/p>\n",{"name_label":932,"name_placeholder":933,"surname_label":934,"surname_placeholder":935,"email_label":936,"email_placeholder":937,"privacy_text":938,"submit_text":939,"confirm_message":950,"ac_list":951,"ac_tags":952},"Grazie per esserti iscritto alla nostra newsletter!\u003Cbr />\r\nOra riceverai direttamente nella tua casella di posta gli ultimi aggiornamenti dal mondo AI e Data Science per essere sempre al passo con le novità del settore.","26aa4f73810eba5b:1b1cfd35ecbf21249db7268d6c0d9319a5c9ade3:2WmziPIUrU2DiNZzy1PP5w==","519b059e9f7f850b:d82953fd0e3f993c60639b4af9075c01b5e663b9:KEzb98A+a3UC0UdQU3mIwg==",{"first_name":954,"last_name":955,"avatar":956,"linkedin_url":972,"description":973},"Simone","Truglia",{"ID":957,"id":957,"title":958,"filename":959,"filesize":960,"url":961,"alt":869,"author":962,"description":21,"caption":21,"name":958,"status":963,"uploaded_to":964,"date":965,"modified":966,"menu_order":967,"mime_type":968,"type":969,"subtype":970,"width":971,"height":971},1330,"simone-truglia","simone-truglia-1.png",667231,"https://website-prod.datamasters.it/wp-content/uploads/2024/06/simone-truglia-1.png","7","inherit",1313,"2024-06-17 13:55:06","2024-06-17 13:56:20",0,"image/png","image","png",1080,"https://www.linkedin.com/in/simonetruglia/","\u003Cp>Simone è un \u003Cstrong>Ingegnere Informatico\u003C/strong> con specializzazione nei \u003Cb>sistemi automatici \u003C/b>e con una grande passione per la \u003Cb>matematica\u003C/b>, la \u003Cb>programmazione\u003C/b> e l’\u003Cb>intelligenza artificiale\u003C/b>. 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