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Per chi produce acceleratori è un’infrastruttura di calcolo dedicata, per chi produce server è un server nel tuo centro dati e per chi vende virtualizzazione è la propria piattaforma di virtualizzazione. La domanda […]",29377,"11 Settembre 2026",{"url":871,"width":872,"height":872,"alt":54},"https://website-prod.datamasters.it/wp-content/uploads/2026/08/cover-6.png",1024,[874,878,902,904],{"block_layout":875,"classes":876,"text":877},"simple_text","above-the-fold","\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\" style=\"font-weight: 400;\">Se chiedi a tre fornitori cosa sia la private AI ottieni tre risposte, e ognuna somiglia moltissimo al catalogo di chi risponde. Per chi produce acceleratori è un’infrastruttura di calcolo dedicata, per chi produce server è un server nel tuo centro dati e per chi vende virtualizzazione è la propria piattaforma di virtualizzazione.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">La domanda che quasi tutti portano in riunione è dove stiano fisicamente i dati. Quella che conta però è chi può leggerli, per quanto tempo, con quale impegno scritto e come lo si verifica. La seconda si può girare a un fornitore cloud ottenendo risposte documentate, e nel frattempo, secondo \u003C/span>\u003Ca href=\"https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Use_of_artificial_intelligence_in_enterprises\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Eurostat\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">, l’ostacolo che le imprese europee citano più spesso prima di adottare l’AI non è la privacy, è la mancanza di competenze interne, e vale la pena ricordarlo prima di firmare un preventivo per dell’hardware altamente dispendioso in termini economici.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Cb>Cos’è la Private AI e come funziona\u003C/b>\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Sulle pagine ufficiali dei tre fornitori principali non compare una definizione tecnica indipendente dal prodotto. \u003C/span>\u003Ca href=\"https://www.nvidia.com/en-us/glossary/ai-factory/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">NVIDIA\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">, che vende schede grafiche e licenze software, descrive un’infrastruttura di calcolo specializzata e presenta l’opzione in casa come quella che dà «full control over data and performance». \u003C/span>\u003Ca href=\"https://www.dell.com/en-us/lp/nvidia-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Dell\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">, che vende server, descrive la propria offerta congiunta con NVIDIA. \u003C/span>\u003Ca href=\"https://techdocs.broadcom.com/us/en/vmware-cis/private-ai/foundation-with-nvidia/5-2/private-ai-foundation-5-2.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Broadcom\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">, che si occupa di virtualizzazione, descrive una soluzione in cui la privacy coincide con l’uso della propria piattaforma. Sono tutte e tre parti interessate, e nessuna delle tre sta definendo un concetto.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Conviene allora trattare l’espressione come un \u003C/span>\u003Cb>ombrello di pratiche\u003C/b>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> e guardare cosa c’è sotto. Le proprietà che il mercato impacchetta insieme sono quattro e sono separabili. L’esecuzione su infrastruttura controllata riguarda chi possiede e amministra le macchine. Dove \u003C/span>\u003Cb>risiedono i dati\u003C/b>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> riguarda in quale area geografica i dati sono conservati ed elaborati. L’isolamento del tenant, dove per tenant si intende lo spazio riservato a un singolo cliente dentro un servizio condiviso, riguarda chi altro può arrivare a quei dati.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\" style=\"font-weight: 400;\">Si possono avere tutte e 3, alcune o nessuna, sia su macchine proprie sia su un cloud pubblico. Chi vende un prodotto tende a presentarle come un blocco unico, perché il blocco unico è il prodotto.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Cb>Come viene implementata\u003C/b>\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\" style=\"font-weight: 400;\">Nella pratica le strade sono due, e la prima è scaricare i pesi di un modello aperto e farlo girare su hardware proprio. La seconda è usare un modello commerciale tramite interfaccia di programmazione, stringendo i vincoli per contratto e per configurazione.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">La prima strada è più accessibile di quanto sembri, visto che un modello aperto da 117 miliardi di parametri come \u003C/span>\u003Ca href=\"https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">gpt-oss-120b\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> entra su \u003C/span>\u003Cb>una sola scheda grafica da 80 GB\u003C/b>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> grazie alla quantizzazione MXFP4 dei suoi pesi, mentre l’architettura a MoE, che attiva 5,1 miliardi di parametri per ogni pezzo di testo generato, riduce il calcolo e non la memoria occupata. La versione minore, \u003C/span>\u003Ca href=\"https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">gpt-oss-20b\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">, sta in 16 GB di memoria, ed entrambe escono con licenza Apache 2.0, che consente uso commerciale e modifica.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Pesi scaricabili significa \u003C/span>\u003Cb>open weight\u003C/b>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">, non open source: i dati con cui il modello è stato addestrato non sono pubblicati, quindi la trasparenza è parziale e non permette di sapere su cosa il modello ha imparato.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Cb>AI privata, AI pubblica e cloud: differenze\u003C/b>\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Il luogo comune per cui cloud pubblico equivale a dati fuori controllo non regge alla lettura della documentazione contrattuale. \u003C/span>\u003Ca href=\"https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/responsible-ai/openai/data-privacy\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Microsoft\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> dichiara per iscritto che prompt, risposte, rappresentazioni numeriche del testo e dati di addestramento del cliente non sono disponibili ad altri clienti né ai fornitori dei modelli, e non vengono usati per addestrare modelli generativi «without your permission or instruction». \u003C/span>\u003Ca href=\"https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/data-protection.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">AWS\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> documenta che i fornitori dei modelli non hanno accesso agli account su cui i modelli sono distribuiti, quindi né ai registri né ai prompt dei clienti. \u003C/span>\u003Ca href=\"https://privacy.claude.com/en/articles/7996868-is-my-data-used-for-model-training\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Anthropic\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> scrive «by default, we will not use your inputs or outputs from our commercial products to train our models», con l’eccezione del feedback esplicito, conservato fino a cinque anni in forma de-identificata.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Quella formula va letta per quello che è, cioè \u003C/span>\u003Cb>un default con eccezioni documentate\u003C/b>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> e non una proprietà fisica del sistema. Accanto al non addestramento vive quasi sempre altro, perché Microsoft conserva un campione di prompt e risposte per il monitoraggio degli abusi, con revisione umana in uno spazio separato per cliente e, per i clienti dello Spazio economico europeo, revisori autorizzati nello Spazio economico europeo.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\" style=\"font-weight: 400;\">La differenza vera fra pubblico e privato non è chi legge i tuoi dati, è chi ha il controllo operativo e chi porta il rischio quando qualcosa va storto.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cimg fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https://website-prod.datamasters.it/wp-content/uploads/2026/08/inline-01-12.png\" alt=\"AI privata\" width=\"800\" height=\"600\" />\u003C/p>\n",{"block_layout":879,"gutter_top":880,"gutter_bottom":880,"list":881,"h_align":901,"v_align":901},"cta_list","xl",[882],{"link":883,"config":885,"modal":889},{"title":884,"url":143,"target":54},"ISCRIVITI ALLA NEWSLETTER",{"variant":155,"theme":886,"size":887,"class":888},"theme-primary","size-default","iscritto-nl qs-link",{"api_url":890,"title":891,"text":892,"name_label":893,"name_placeholder":894,"surname_label":895,"surname_placeholder":896,"email_label":897,"email_placeholder":898,"privacy_text":899,"submit_text":900},"/wp-json/dm/v1/modal-form/26876","Iscriviti alla Newletter","\u003Cp>Ricevi direttamente sulla tua mail gli ultimi articoli pubblicati nella nostra sezione AI NEWS per rimanere sempre aggiornato e non perderti nessun contenuto.\u003C/p>\n","Nome","Inserisci il tuo nome","Cognome","Inserisci il tuo cognome","E-mail","Inserisci la tua e-mail","Dichiaro di aver letto l’informativa \u003Ca href=\"https://datamasters.it/privacy-policy/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">privacy\u003C/a> e di prestare espresso consenso al \u003Ca href=\"https://datamasters.it/trattamento-dati/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">trattamento dei dati\u003C/a> personali","ISCRIVITI ORA","center",{"block_layout":875,"text":903},"\u003Ch3>\u003Cb>On premise, cloud privato, ibride\u003C/b>\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\" style=\"font-weight: 400;\">Tenere tutto in casa dà il controllo massimo e l’onere massimo, perché ogni aggiornamento, ogni guasto e ogni verifica di sicurezza restano tuoi. Un servizio gestito con vincoli configurati sposta parte del lavoro sul fornitore e trasforma il controllo in garanzie scritte, che vanno lette e negoziate. La configurazione mista tiene in casa i dati o i casi d’uso più sensibili e manda fuori il resto.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\" style=\"font-weight: 400;\">Che la geografia sia una scelta e non una caratteristica fissa del cloud lo mostra la documentazione Microsoft, dove il tipo di distribuzione decide dove avviene l’elaborazione: quella standard resta nell’area scelta dal cliente, quella di tipo DataZone può usare qualsiasi paese dell’area, quella globale rinuncia al vincolo sull’elaborazione pur mantenendo i dati a riposo nell’area designata. Esiste anche un impegno più ampio, l’EU Data Boundary, che copre Unione Europea più i paesi EFTA e ha eccezioni documentate.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cb>La scelta non è morale, è un’allocazione di rischio e di lavoro.\u003C/b>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Cb>Quando scegliere la Private AI\u003C/b>\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\" style=\"font-weight: 400;\">Spostare in casa ha senso quando un obbligo normativo o contrattuale specifico e documentato vieta al dato di uscire, quando il volume di elaborazione è alto e costante, quando serve un modello adattato in profondità su dati proprietari e quando esiste già una funzione tecnica in grado di mantenerlo, e di queste quattro condizioni la quarta è quella che salta più spesso.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\" style=\"font-weight: 400;\">Ha meno senso quando il caso d’uso è ancora esplorativo, quando i volumi sono irregolari, o quando il gruppo che dovrebbe tenere in piedi il sistema fra sei mesi semplicemente non esiste. \u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Cb>Perché le aziende investono\u003C/b>\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Nel 2025 il 19,95% delle imprese dell’Unione Europea ha usato tecnologie di intelligenza artificiale, \u003C/span>\u003Ca href=\"https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Use_of_artificial_intelligence_in_enterprises\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">secondo Eurostat\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">. È una minoranza, e la fotografia degli ostacoli dichiarati da chi ci ha pensato senza adottarla è più istruttiva del totale: \u003C/span>\u003Cb>la mancanza di competenze rilevanti è al 70,89%\u003C/b>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">, la mancanza di chiarezza sulle conseguenze legali al 52,52%, le preoccupazioni su privacy e protezione dei dati al 48,83%. La voce meno citata, al 20,68%, è che l’AI non sia utile all’impresa.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\" style=\"font-weight: 400;\">La privacy è quindi un ostacolo vero, dichiarato da quasi la metà di chi si è fermato, ma non è il primo. Un’organizzazione che risponde a un problema di competenze comprando infrastruttura sta risolvendo la terza voce dell’elenco e lasciando intatta la prima.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Cb>Protezione dati e conformità\u003C/b>\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Il rischio regolatorio non è teorico e non si risolve spostando i server. Il 2 novembre 2024 il \u003C/span>\u003Ca href=\"https://www.garanteprivacy.it/home/docweb/-/docweb-display/docweb/10085432\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Garante per la protezione dei dati personali\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> ha chiuso l’istruttoria su ChatGPT con una sanzione da 15 milioni di euro, contestando fra l’altro l’addestramento senza una base giuridica adeguata individuata in anticipo, la violazione degli obblighi di trasparenza, la mancata notifica di una violazione dei dati e l’assenza di verifica dell’età. Il 30 gennaio 2025 la stessa autorità ha disposto la \u003C/span>\u003Ca href=\"https://www.garanteprivacy.it/home/docweb/-/docweb-display/docweb/10097450\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">limitazione del trattamento\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> dei dati degli utenti italiani verso le due società cinesi di DeepSeek, che sostenevano di non operare in Italia e che la normativa europea non fosse loro applicabile.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Nessuno dei due riguarda la geografia dell’hosting, ma \u003C/span>\u003Cb>base giuridica, trasparenza e applicabilità del diritto europeo\u003C/b>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">, che ti seguono ovunque metti le macchine.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Sulla stessa linea l’\u003C/span>\u003Ca href=\"https://www.edpb.europa.eu/news/news/2024/edpb-opinion-ai-models-gdpr-principles-support-responsible-ai_en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">EDPB\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">, nell’Opinion 28/2024 del 18 dicembre 2024, ha espresso il parere che l’anonimia di un modello va valutata caso per caso, che il legittimo interesse può reggere come base giuridica superando un test in tre fasi, e che un modello sviluppato con dati trattati illecitamente si porta dietro il problema anche nell’uso a valle.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Il calendario dell’AI Act, poi, è cambiato, e molte pagine in circolazione riportano ancora le date vecchie. Secondo la \u003C/span>\u003Ca href=\"https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">pagina della Commissione europea\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">, il regolamento Omnibus è in vigore dal 27 luglio 2026 e le scadenze per l’alto rischio sono ora il 2 dicembre 2027 per le aree sensibili come biometria, infrastrutture critiche, istruzione, occupazione e frontiere, e il 2 agosto 2028 per i sistemi incorporati in prodotti. I livelli di rischio restano quattro, e la grande maggioranza dei sistemi in uso nell’Unione ricade nel minimo.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Cb>Personalizzazione e integrazione\u003C/b>\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\" style=\"font-weight: 400;\">Il vantaggio meno raccontato del controllo sul modello non riguarda la privacy, ma la possibilità di adattare il modello e collocarlo dove servono i dati senza chiedere permesso a nessuno. Una licenza permissiva e dei pesi scaricabili significano che puoi modificarlo, integrarlo nei processi e portarlo su una macchina diversa quando cambia il fornitore.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Il contrappeso è che \u003C/span>\u003Cb>chi esegue in proprio si prende anche aggiornamenti, valutazione e manutenzione\u003C/b>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">. Un altro segnale merita attenzione da parte di chi valuta la trasparenza dichiarata dall’ecosistema: secondo l’\u003C/span>\u003Ca href=\"https://hai.stanford.edu/news/inside-the-ai-index-12-takeaways-from-the-2026-report\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">AI Index 2026 di Stanford HAI\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">, il Foundation Model Transparency Index è sceso da 58 a 40 punti.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Cb>Prestazioni, controllo, governance\u003C/b>\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Il modello aperto che puoi tenere in casa non è più un ripiego e non è nemmeno identico alla frontiera. La distanza si misura: secondo \u003C/span>\u003Ca href=\"https://epoch.ai/data-insights/open-closed-eci-gap\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Epoch AI\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">, al 29 maggio 2026 i modelli aperti più capaci inseguono quelli chiusi di frontiera con \u003C/span>\u003Cb>circa quattro mesi di ritardo\u003C/b>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">, pari a otto punti circa sull’indice usato, un divario paragonabile a quello fra due versioni consecutive dello stesso modello di punta. Anche se modelli recenti come qwen3.8 e glm5.3 stanno colmando il divario con i modelli di frontiera.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Sul controllo, la cosa da chiedere a un fornitore è una garanzia verificabile e non una rassicurazione a voce. Il monitoraggio degli abusi su Azure, per esempio, è disattivabile su richiesta per i clienti gestiti, e lo stato della disattivazione si può controllare come attributo della configurazione. \u003C/span>\u003Cb>Una garanzia che non si può ispezionare vale quanto una promessa.\u003C/b>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Cb>Vantaggi e limiti\u003C/b>\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Quasi tutti i vantaggi attribuiti all’AI privata sono replicabili sul cloud per contratto e per configurazione. Restano davvero esclusivi solo quelli che dipendono dal possesso fisico dell’infrastruttura, cioè decidere da soli quando aggiornare, come isolare la rete e cosa fare quando il fornitore cambia condizioni. I limiti invece si pagano tutti, e \u003C/span>\u003Cb>si pagano prima in competenze che in hardware\u003C/b>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Cb>PMI e grandi imprese\u003C/b>\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\" style=\"font-weight: 400;\">Per una piccola o media impresa la barriera non è più la macchina. Un modello aperto piccolo gira entro 16 GB di memoria, il che vuol dire che un computer di fascia alta basta a farlo partire. La distanza fra farlo partire e reggere un processo aziendale è però fatta di valutazione della qualità delle risposte, sicurezza, aggiornamenti e persone che se ne occupino. \u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Il percorso ragionevole per una PMI parte quasi sempre da servizi gestiti con vincoli contrattuali chiari, e sceglie con cura fra gli \u003C/span>\u003Ca href=\"https://datamasters.it/blog/i-migliori-strumenti-ai-per-aziende-e-piccoli-business/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">strumenti AI per aziende\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> quelli che dichiarano per iscritto cosa fanno dei dati. Le grandi imprese hanno più spesso già la funzione tecnica interna, e per loro la domanda si sposta sul volume e sul grado di adattamento richiesto.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Cb>Costi, infrastruttura, competenze\u003C/b>\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\" style=\"font-weight: 400;\">I fornitori di infrastruttura pubblicano confronti economici a proprio favore, con clausole e metodologia non leggibile nella pagina che li ospita, quellodi cui si può parlare sono i fattori che compongono il conto.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Il primo è il costo del calcolo: sul listino di un fornitore di GPU in cloud e soggetto a variazione, una NVIDIA H100 SXM costa \u003C/span>\u003Ca href=\"https://lambda.ai/service/gpu-cloud\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">3,99 dollari per GPU all’ora\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> sull’istanza a otto schede e fino a 4,29 sulla singola, mentre una B200 parte da 6,69. Il secondo fattore è la memoria richiesta dal modello scelto, che decide quante schede servono. Il terzo è il volume di elaborazione previsto, perché \u003C/span>\u003Cb>una macchina accesa costa anche quando nessuno la usa\u003C/b>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> e le interfacce a consumo no. Il quarto sono le persone che mantengono il sistema, ed è il fattore che nei preventivi compare meno e pesa di più.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Cb>Come adottare una strategia\u003C/b>\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\" style=\"font-weight: 400;\">L’ordine giusto delle domande parte dal caso d’uso e dal dato che tocca, passa per il vincolo normativo o contrattuale che quel dato porta con sé, e arriva all’architettura per ultima, mentre chi parte dall’architettura compra una soluzione prima di avere un problema.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Un criterio utile per capire quali obblighi ti riguardano è la distinzione fra chi immette un sistema sul mercato e chi lo usa sotto la propria autorità. Un’azienda che adotta un modello di terzi sta di norma nella seconda posizione, ma passa nella prima se lo rilascia sotto il proprio marchio o lo modifica in modo sostanziale, e con quel passaggio si prende obblighi diversi. Ricordare che \u003C/span>\u003Cb>la grande maggioranza dei sistemi ricade nel rischio minimo\u003C/b>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> aiuta a tenere la conversazione lontana dall’allarmismo. Per il resto del percorso vale la nostra \u003C/span>\u003Ca href=\"https://datamasters.it/blog/come-implementare-ai-azienda-2/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">guida su come implementare l’intelligenza artificiale in azienda\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Cb>Valutare processi, dati, casi d’uso\u003C/b>\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\" style=\"font-weight: 400;\">Quattro domande bastano a portare la discussione dal generico al decidibile. Che dato tocca questo processo, e chi ne risponde dentro l’azienda. Esiste un obbligo scritto che vieta a quel dato di uscire, oppure c’è solo un’abitudine che nessuno ha mai messo in discussione. Qual è il volume atteso, non quello sperato. Chi mantiene questa cosa fra sei mesi, con nome e cognome.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">La prima è più sottile di quanto sembri, perché l’Opinion dell’EDPB ricorda che \u003C/span>\u003Cb>l’anonimia va valutata caso per caso\u003C/b>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">: un insieme di dati che sembra innocuo può non esserlo nel tuo caso specifico. La quarta è quella che il dato Eurostat sulle competenze rende non negoziabile.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Cb>Dalla sperimentazione all’ecosistema\u003C/b>\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Si comincia da un caso d’uso circoscritto e misurabile, con la configurazione più semplice che soddisfi i vincoli, e ci si sposta verso un controllo maggiore solo quando un numero reale lo giustifica. \u003C/span>\u003Cb>L’architettura segue l’uso, non lo precede.\u003C/b>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Aspettare la configurazione perfetta è comunque una cattiva idea, perché il divario misurato da Epoch fra modelli aperti e di frontiera è di pochi mesi e si riduce. Qualunque scelta tu faccia oggi sarà superata da entrambi i lati, e il vantaggio resta a chi nel frattempo ha imparato qualcosa sui propri processi. Quando i casi d’uso diventano più d’uno e cominciano a parlarsi, il discorso si sposta sugli \u003C/span>\u003Ca href=\"https://datamasters.it/blog/agenti-ai-aziende/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">agenti AI per aziende\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">, che è una fase successiva e non un punto di partenza.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Cb>Errori da evitare\u003C/b>\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Comprare l’etichetta invece della garanzia è il primo errore: farsi vendere private AI senza chiedere quale delle quattro proprietà viene garantita, con quale formulazione contrattuale e con quale metodo di verifica, è la forma più cara di \u003C/span>\u003Ca href=\"https://datamasters.it/blog/ai-washing/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">AI washing\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> che un decisore possa firmare.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Il secondo è leggere «non addestriamo sui tuoi dati» come «i tuoi dati non vengono conservati né letti da nessuno». È \u003C/span>\u003Cb>un default con eccezioni\u003C/b>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">, e accanto a quel default vive quasi sempre una conservazione temporanea per il monitoraggio degli abusi.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\" style=\"font-weight: 400;\">Il terzo è trattare la residenza dei dati come una caratteristica fissa del cloud invece che come una scelta di configurazione da mettere per iscritto. Il quarto è usare fonti superate sul calendario dell’AI Act, visto che parecchie pagine ancora online indicano il 2 agosto 2026 per l’alto rischio mentre la fonte istituzionale aggiornata al 3 agosto 2026 riporta 2 dicembre 2027 e 2 agosto 2028.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">Il quinto è risolvere in hardware un problema che è di competenze e di governance, che è esattamente quello che i dati Eurostat suggeriscono di non fare. L’ultimo punto è \u003C/span>\u003Cb>prendere per buone le cifre di risparmio pubblicate da chi vende l’infrastruttura\u003C/b>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> con cui il confronto è fatto, dato che sono claim di parte e la metodologia non è leggibile dove il claim è esposto.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Cb>I consigli di Data Masters\u003C/b>\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\" style=\"font-weight: 400;\">Chiedi al fornitore l’impegno scritto e il modo di verificarlo, non la rassicurazione in riunione. Se una garanzia non ha un attributo da ispezionare, una clausola da citare o un registro da leggere, non è una garanzia.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\" style=\"font-weight: 400;\">Parti dal caso d’uso e dal dato, non dall’architettura, e accetta che la risposta possa essere noiosa, perché per moltissimi processi aziendali un servizio gestito con i vincoli giusti fa il lavoro senza aprire un centro dati.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">E \u003C/span>\u003Cb>investi sulle competenze interne prima che sull’infrastruttura\u003C/b>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">, perché è l’ostacolo che, fra le imprese europee che hanno valutato l’AI senza adottarla, viene citato per primo, ed è l’unico che nessun fornitore può risolvere al posto tuo. Se poi la strada porta davvero a costruire qualcosa su misura, il nostro percorso di \u003C/span>\u003Ca href=\"https://datamasters.it/aziende/builder/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\">sviluppo di soluzioni AI per aziende\u003C/span>\u003C/a>\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> nasce per fare quel passo insieme al vostro gruppo di lavoro, non al posto suo.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp> \u003C/p>\n",{"block_layout":905,"classes":906,"bg_color":907,"api_url":908,"text":909,"form":910},"newsletter_form","gutter-mt-xl","color-primary-50","/wp-json/dm/v1/newsletter","\u003Ch6>NEWSLETTER\u003C/h6>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">Ricevi direttamente sulla tua mail gli ultimi articoli pubblicati nella nostra sezione AI NEWS per rimanere sempre aggiornato e non perderti nessun contenuto.\u003C/p>\n",{"name_label":893,"name_placeholder":894,"surname_label":895,"surname_placeholder":896,"email_label":897,"email_placeholder":898,"privacy_text":899,"submit_text":900,"confirm_message":911,"ac_list":912,"ac_tags":913},"Grazie per esserti iscritto alla nostra newsletter!\u003Cbr />\r\nOra riceverai direttamente nella tua casella di posta gli ultimi aggiornamenti dal mondo AI e Data Science per essere sempre al passo con le novità del settore.","1737027098851f34:b6acf9cc276557870e22e4812483ffc8078faac4:35J/zscDnVDDSyqRtQq0BA==","a3da33d21a5e17ad:93b31192bac571e0a5cb3d1b08b50dccdc38963d:y/ew5qocFUc0cVHcn2mTkQ==",{"first_name":915,"last_name":916,"avatar":917,"linkedin_url":932,"description":933},"Simone","Truglia",{"ID":918,"id":918,"title":919,"filename":920,"filesize":921,"url":922,"alt":829,"author":923,"description":54,"caption":54,"name":919,"status":924,"uploaded_to":925,"date":926,"modified":927,"menu_order":928,"mime_type":809,"type":929,"subtype":930,"width":931,"height":931},1330,"simone-truglia","simone-truglia-1.png",667231,"https://website-prod.datamasters.it/wp-content/uploads/2024/06/simone-truglia-1.png","7","inherit",1313,"2024-06-17 13:55:06","2024-06-17 13:56:20",0,"image","png",1080,"https://www.linkedin.com/in/simonetruglia/","\u003Cp>Simone è un \u003Cstrong>Ingegnere Informatico\u003C/strong> con specializzazione nei \u003Cb>sistemi automatici \u003C/b>e con una grande passione per la \u003Cb>matematica\u003C/b>, la \u003Cb>programmazione\u003C/b> e l’\u003Cb>intelligenza artificiale\u003C/b>. 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