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Questo genere di attività richiedono un lavoro ben più strutturato di quello necessario per integrare un […]",29242,"20 Luglio 2026",{"url":860,"width":861,"height":862,"alt":54},"https://website-prod.datamasters.it/wp-content/uploads/2026/07/ai-developer.jpg",1014,677,[864,868,892,894],{"block_layout":865,"classes":866,"text":867},"simple_text","above-the-fold","\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">L’\u003Cstrong>AI Developer\u003C/strong> è una figura professionale sempre più determinante all’interno delle aziende, indispensabile per lo svolgimento di specifiche mansioni. Tra queste troviamo ad esempio la realizzazione di progetti affidabili, capaci di gestire dati reali ed essere scalabili in produzione. Questo genere di attività richiedono un lavoro ben più strutturato di quello necessario per integrare un modello di intelligenza artificiale in un’applicazione con poche righe di codice.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Questo professionista trasforma modelli linguistici, algoritmi di machine learning e servizi generativi in funzionalità software concrete: da un assistente virtuale collegato alla documentazione aziendale, a sistemi per l’analisi del testo o agenti in grado di interagire con API esterne.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">La rapidità con cui l’AI si sta diffondendo offre grandi opportunità a chi sa programmare, ma per coglierle è fondamentale capire di cosa si occupa concretamente un \u003Cstrong>AI Developer\u003C/strong>, quali strumenti utilizza e come impostare un percorso professionale solido.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch2>Chi è l’AI Developer e perché il mercato lo richiede\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Un \u003Cstrong>AI Developer è uno sviluppatore software specializzato nell’integrazione di moduli di intelligenza artificiale all’interno di architetture applicative\u003C/strong>. Scrive il codice necessario per far comunicare i modelli con il resto del sistema, assicurando che il prodotto finale risponda ai requisiti tecnici e di business. Salvo casi particolari, non deve addestrare modelli complessi da zero. Il suo lavoro si concentra piuttosto sull’adozione di modelli già pronti — accessibili via API o eseguiti in locale come soluzioni open source — attorno ai quali viene costruita la logica di business, collegando interfacce utente, database e servizi aziendali.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">In sostanza, l’AI Developer garantisce la corretta orchestrazione tra le componenti intelligenti e i moduli software tradizionali. La sua attività resta quindi ancorata allo sviluppo di prodotto, pur richiedendo una comprensione pratica di \u003Cstrong>machine learning\u003C/strong> e \u003Cstrong>AI generativa\u003C/strong>.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Disporre di un modello potente non basta: serve qualcuno in grado di renderlo sicuro, controllabile e integrato nei processi aziendali. Questo spiega perché il \u003Ca href=\"https://www.weforum.org/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">World Economic Forum\u003C/a> indica gli specialisti in AI, Machine Learning e sviluppo software tra i ruoli a più rapida crescita, posizionando le competenze in \u003Cstrong>AI e Big Data\u003C/strong> in cima alle priorità di mercato entro il 2030.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch2>Cosa fa un AI Developer: attività e routine quotidiana\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Le mansioni giornaliere variano in base alle dimensioni dell’azienda, per esempio nelle startup lo sviluppatore gestisce spesso l’intero ciclo di vita dell’applicazione, mentre nelle realtà più strutturate si focalizza su specifici moduli backend o pipeline di integrazione, collaborando con team di dati, infrastruttura e sicurezza.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Tipicamente, la giornata di lavoro si divide tra l’ottimizzazione di sistemi esistenti e lo sviluppo di nuove funzionalità:\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cul class=\"font-size-body-1\">\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>diagnosi e debug:\u003C/strong> analizzare i log per individuare le cause di risposte imprecise o errate (valutando se l’errore risieda nella formulazione del prompt, nella selezione del modello o nei dati forniti);\u003C/span>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>progettazione e test:\u003C/strong> valutare e sperimentare differenti architetture o modelli prima della loro implementazione definitiva.\u003C/span>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Entriamo più nel dettaglio delle sue mansioni.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>Sviluppare ed integrare funzionalità AI\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Ogni progetto parte dall’analisi di un’esigenza specifica, come ridurre i tempi di consultazione dei manuali tecnici mediante un sistema di ricerca documentale o automatizzare la smistamento dei ticket nel supporto clienti. L’AI Developer gestisce sia i casi d’uso standard sia la logica per i casi ambigui, definendo cosa fare quando il modello non ha elementi sufficienti per decidere in modo autonomo.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Sul piano dell’integrazione, gestisce lo scambio dati tramite API e componenti backend. Definisce formati di input e output, gestisce gli errori di rete e stabilisce criteri di sicurezza, particolarmente critici quando si lavora con agenti autonomi capaci di modificare dati o interagire con servizi esterni (CRM, calendari, gateway di pagamento).\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Infine, un compito centrale riguarda il bilanciamento tra costi e prestazioni: l’utilizzo di modelli ad alte prestazioni per ogni singola richiesta può rendere il software lento e costoso. Lo sviluppatore valuta quindi quando impiegare modelli avanzati e quando ricorrere a soluzioni più leggere ed economiche.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>Collaborazione cross-funzionale\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">L’AI Developer lavora in costante sinergia con altre figure aziendali:\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cul class=\"font-size-body-1\">\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>Data Scientist:\u003C/strong> per la selezione dei modelli, la qualità dei dataset e la scelta delle metriche di valutazione;\u003C/span>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>Team di Prodotto e UX:\u003C/strong> per garantire che le limitazioni del modello siano trasparenti all’utente e che l’interfaccia permetta di correggere eventuali errori;\u003C/span>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>Stakeholder di Business:\u003C/strong> per tradurre esigenze generiche (es. “ottimizzare il customer care”) in requisiti tecnici misurabili.\u003C/span>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp> \u003C/p>\n",{"block_layout":869,"gutter_top":870,"gutter_bottom":870,"list":871,"h_align":891,"v_align":891},"cta_list","xl",[872],{"link":873,"config":875,"modal":879},{"title":874,"url":143,"target":54},"ISCRIVITI ALLA NEWSLETTER",{"variant":155,"theme":876,"size":877,"class":878},"theme-primary","size-default","iscritto-nl qs-link",{"api_url":880,"title":881,"text":882,"name_label":883,"name_placeholder":884,"surname_label":885,"surname_placeholder":886,"email_label":887,"email_placeholder":888,"privacy_text":889,"submit_text":890},"/wp-json/dm/v1/modal-form/26876","Iscriviti alla Newletter","\u003Cp>Ricevi direttamente sulla tua mail gli ultimi articoli pubblicati nella nostra sezione AI NEWS per rimanere sempre aggiornato e non perderti nessun contenuto.\u003C/p>\n","Nome","Inserisci il tuo nome","Cognome","Inserisci il tuo cognome","E-mail","Inserisci la tua e-mail","Dichiaro di aver letto l’informativa \u003Ca href=\"https://datamasters.it/privacy-policy/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">privacy\u003C/a> e di prestare espresso consenso al \u003Ca href=\"https://datamasters.it/trattamento-dati/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">trattamento dei dati\u003C/a> personali","ISCRIVITI ORA","center",{"block_layout":865,"text":893},"\u003Ch2>Le competenze chiave per uno sviluppatore AI\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Il fattore abilitante principale resta una solida base di \u003Cstrong>software engineering\u003C/strong>. Avere competenze di intelligenza artificiale è utile solo se accompagnato dalla capacità di scrivere codice pulito, testabile e manutenibile.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>Stack tecnologico e linguaggi\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Lo sviluppo richiede padronanza dei seguenti strumenti:\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cul class=\"font-size-body-1\">\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>\u003Ca href=\"https://datamasters.it/corsi-di-programmazione-in-python/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python\u003C/a>:\u003C/strong> il linguaggio di riferimento, supportato da un vasto ecosistema per machine learning, backend e pipeline di dati;\u003C/span>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>TypeScript / JavaScript:\u003C/strong> fondamentale per l’integrazione delle API dei modelli direttamente su interfacce web o servizi Node.js;\u003C/span>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>strumenti di sviluppo standard:\u003C/strong> controllo versione con Git/GitHub, architetture API (REST/gRPC), database relazionali e vettoriali, containerizzazione con Docker;\u003C/span>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>cloud e infrastruttura:\u003C/strong> nozioni di scaling, gestione delle chiavi di sicurezza e monitoraggio dei servizi. Linguaggi come Java, Go, Rust o C++ risultano utili principalmente in contesti enterprise o ad alte prestazioni.\u003C/span>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Concetti chiave di AI da padroneggiare\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Senza dover sviluppare modelli da zero, l’AI Developer deve comprenderne le logiche di funzionamento:\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cul class=\"font-size-body-1\">\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>training vs Inferenza:\u003C/strong> la differenza tra la fase di apprendimento del modello e quella di esecuzione dell’input;\u003C/span>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>token e finestra di contesto:\u003C/strong> i limiti strutturali che condizionano la quantità di testo elaborabile e i costi delle chiamate API;\u003C/span>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>embeddings e ricerca semantica:\u003C/strong> la rappresentazione dei dati in forma vettoriale per recuperare informazioni in base al significato anziché alla corrispondenza esatta delle parole;\u003C/span>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>tecniche di adattamento:\u003C/strong> saper scegliere tra \u003Ci>Prompt Engineering\u003C/i> (modifica delle istruzioni), \u003Ci>RAG\u003C/i> (recupero di informazioni esterne aggiornate) e \u003Ci>Fine-Tuning\u003C/i> (addestramento specifico del modello), evitando soluzioni inutilmente complesse.\u003C/span>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Competenze trasversali e sicurezza\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Il \u003Cstrong>problem-solving analitico\u003C/strong> e il pensiero critico sono indispensabili per identificare la natura di un malfunzionamento e prevenire le allucinazioni dei modelli. Il profilo dell’AI Developer si completa infine con la capacità di spiegare limiti e rischi tecnici a interlocutori non tecnici, la gestione della privacy dei dati inviati a servizi terzi e la protezione delle credenziali di accesso.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch2>Come diventare AI Developer: roadmap e formazione\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Il percorso di apprendimento varia in base al background di partenza:\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cul class=\"font-size-body-1\">\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>sviluppatori backend / full stack:\u003C/strong> possono integrare le competenze esistenti studiando la gestione delle API dei modelli, l’architettura RAG, l’uso degli embeddings e il deployment di agenti;\u003C/span>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>debuttanti:\u003C/strong> devono prima acquisire le basi della programmazione (preferibilmente in Python) e i principi dell’ingegneria del software prima di approcciare i framework dedicati all’AI.\u003C/span>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Formazione consigliata\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Sebbene una laurea in informatica o ingegneria fornisca eccellenti basi teoriche, l’accesso alla professione avviene spesso tramite corsi di specializzazione pratici, studio della documentazione tecnica ed elaborazione di progetti reali.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Il \u003Ca href=\"https://datamasters.it/catalogo/percorsi-di-carriera/ai-developer/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cstrong>Percorso di Carriera AI Developer\u003C/strong>\u003C/a> di Data Masters è strutturato per accompagnare gli studenti nella progettazione di applicazioni AI e agenti intelligenti tramite project work, revisioni del codice e la creazione di un portfolio tecnico.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Inoltre, per comprendere meglio le dinamiche del ruolo, è possibile consultare il \u003Ca href=\"https://www.youtube.com/watch?v=Wi7nO1mEFb4\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">webinar dedicato alla professione dell’AI Developer\u003C/a>, che approfondisce competenze richieste, strumenti di lavoro e scenari applicativi.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch3>Progetti pratici e costruzione del portfolio\u003C/h3>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Un portfolio efficace deve dimostrare la capacità di risolvere problemi reali e gestire la complessità applicativa. Alcuni progetti consigliati includono ad esempio:\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Col class=\"font-size-body-1\">\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>integrazione API base:\u003C/strong> un’applicazione per prendere confidenza con input, output e gestione degli errori dei modelli;\u003C/span>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>sistema RAG su documenti specifici:\u003C/strong> un progetto per il caricamento, l’indicizzazione e il recupero puntuale di informazioni da fonti private;\u003C/span>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>agente autonomo con Tool Calling:\u003C/strong> un sistema autorizzato a interagire con servizi terzi previa conferma dell’utente.\u003C/span>\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Tutti i progetti dovrebbero essere pubblicati online, corredati da test automatizzati e documentati su GitHub con un file README che illustri l’architettura scelta, le motivazioni dietro la selezione dei modelli e i limiti noti del sistema.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch2>Stipendi dell’AI Developer in Italia e all’estero\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Le retribuzioni variano in base alla seniority, alla complessità dei progetti gestiti e all’area geografica. Le fasce salariali medie in Italia sono strutturate in questo modo:\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cul class=\"font-size-body-1\">\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>Junior (0-2 anni di esperienza):\u003C/strong> tra i 28.000 e i 38.000 euro\u003C/span>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>Middle (2-5 anni di esperienza):\u003C/strong> tra i 40.000 e i 60.000 euro\u003C/span>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>Senior (oltre 5 anni su architetture complesse):\u003C/strong> oltre i 70.000 euro, con picchi superiori in aziende internazionali o per ruoli con responsabilità di coordinamento\u003C/span>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">I mercati esteri (in particolare quello statunitense o il lavoro da remoto per aziende straniere) offrono retribuzioni medie più alte, che vanno ponderate valutando il costo della vita, il regime fiscale e la tipologia contrattuale.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ch2>AI Developer, AI Engineer e Data Scientist: le differenze\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Sebbene i confini tra queste figure possano sfumare nelle realtà più piccole, le responsabilità principali rimangono distinte:\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Ctable>\n\u003Cthead>\n\u003Ctr>\n\u003Cth>\u003Cspan class=\"text-color-black\">Ruolo\u003C/span>\u003C/th>\n\u003Cth>\u003Cspan class=\"text-color-black\">Obiettivo principale\u003C/span>\u003C/th>\n\u003Cth>\u003Cspan class=\"text-color-black\">Attività prevalenti\u003C/span>\u003C/th>\n\u003Cth>\u003Cspan class=\"text-color-black\">Competenze distintive\u003C/span>\u003C/th>\n\u003C/tr>\n\u003C/thead>\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>AI Developer\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd>\u003Cspan class=\"text-color-black\">Costruire applicazioni basate sull’AI\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd>\u003Cspan class=\"text-color-black\">Integrazione dei modelli, logica backend, RAG e agenti\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd>\u003Cspan class=\"text-color-black\">Software engineering e sviluppo applicativo\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>AI Engineer\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd>\u003Cspan class=\"text-color-black\">Garantire la scalabilità e l’affidabilità dei sistemi AI\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd>\u003Cspan class=\"text-color-black\">Infrastruttura cloud, deployment, monitoraggio e MLOps\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd>\u003Cspan class=\"text-color-black\">Architettura dei sistemi e gestione risorse cloud\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">\u003Cstrong>Data Scientist\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Estrarre valore dai dati ed elaborare modelli\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Analisi esplorativa, modellazione e validazione statistica\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Statistica, matematica e Machine Learning\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003C/tbody>\n\u003C/table>\n\u003Ch2>Consigli per intraprendere la carriera\u003C/h2>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">L’integrazione dell’AI rappresenta un’evoluzione naturale per chi sviluppa software, ma non costituisce una scorciatoia per saltare le tappe dell’apprendimento informatico. La priorità resta imparare a costruire software solido, aggiungendo progressivamente la gestione dei modelli e delle architetture generatrici.\u003C/span>\u003C/p>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">\u003Cspan class=\"text-color-black\">Per strutturare la formazione in modo graduale, i \u003Ca href=\"https://datamasters.it/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cstrong>corsi di Data Masters sull’intelligenza artificiale\u003C/strong>\u003C/a> coprono le varie fasi dell’apprendimento — dalla programmazione in Python fino alle architetture avanzate di AI generativa.\u003C/span>\u003C/p>\n",{"block_layout":895,"classes":896,"bg_color":897,"api_url":898,"text":899,"form":900},"newsletter_form","gutter-mt-xl","color-primary-50","/wp-json/dm/v1/newsletter","\u003Ch6>NEWSLETTER\u003C/h6>\n\u003Cp class=\"font-size-body-1\">Ricevi direttamente sulla tua mail gli ultimi articoli pubblicati nella nostra sezione AI NEWS per rimanere sempre aggiornato e non perderti nessun contenuto.\u003C/p>\n",{"name_label":883,"name_placeholder":884,"surname_label":885,"surname_placeholder":886,"email_label":887,"email_placeholder":888,"privacy_text":889,"submit_text":890,"confirm_message":901,"ac_list":902,"ac_tags":903},"Grazie per esserti iscritto alla nostra newsletter!\u003Cbr />\r\nOra riceverai direttamente nella tua casella di posta gli ultimi aggiornamenti dal mondo AI e Data Science per essere sempre al passo con le novità del settore.","86c88f0a88bf9b1b:53313278545a98afb65c212f510146963a39c3af:GSvQ+7TJKYYhSdOQHruWXA==","c983a23318099560:c30b0439083fe0e61021b32bc96944366ccb57d6:PEzc23uzshxz/+o18Eq/Ng==",{"first_name":905,"last_name":906,"avatar":907,"linkedin_url":923,"description":924},"Simone","Truglia",{"ID":908,"id":908,"title":909,"filename":910,"filesize":911,"url":912,"alt":818,"author":913,"description":54,"caption":54,"name":909,"status":914,"uploaded_to":915,"date":916,"modified":917,"menu_order":918,"mime_type":919,"type":920,"subtype":921,"width":922,"height":922},1330,"simone-truglia","simone-truglia-1.png",667231,"https://website-prod.datamasters.it/wp-content/uploads/2024/06/simone-truglia-1.png","7","inherit",1313,"2024-06-17 13:55:06","2024-06-17 13:56:20",0,"image/png","image","png",1080,"https://www.linkedin.com/in/simonetruglia/","\u003Cp>Simone è un \u003Cstrong>Ingegnere Informatico\u003C/strong> con specializzazione nei \u003Cb>sistemi automatici \u003C/b>e con una grande passione per la \u003Cb>matematica\u003C/b>, la \u003Cb>programmazione\u003C/b> e l’\u003Cb>intelligenza artificiale\u003C/b>. Ha lavorato con diverse aziende europee, aiutandole ad acquisire e ad estrarre il massimo valore dai principali dati a loro disposizione.\u003C/p>\n",[926],{"label":554,"link":927},"https://datamasters.it/blog/?tag=ai-developer",[929,965,984],{"id":930,"image":931,"raw_date":951,"date":952,"date_day":953,"date_month":954,"title":955,"excerpt":956,"url":957,"taxonomies":958,"is_webinar":559},29146,{"ID":932,"id":932,"title":933,"filename":934,"filesize":935,"url":936,"link":937,"alt":54,"author":938,"description":54,"caption":54,"name":933,"status":914,"uploaded_to":930,"date":939,"modified":939,"menu_order":918,"mime_type":798,"type":920,"subtype":940,"icon":941,"width":922,"height":922,"sizes":942},29149,"dm-stories-gl-grandi-cover-quadrata","dm-stories-gl-grandi-cover-quadrata.jpg",241707,"https://website-prod.datamasters.it/wp-content/uploads/2026/07/dm-stories-gl-grandi-cover-quadrata.jpg","https://website-prod.datamasters.it/blog/data-masters-stories-intervista-a-gian-luigi-grandi/dm-stories-gl-grandi-cover-quadrata/","11","2026-07-01 10:14:13","jpeg","https://website-prod.datamasters.it/wp-includes/images/media/default.png",{"thumbnail":943,"thumbnail-width":944,"thumbnail-height":944,"medium":945,"medium-width":946,"medium-height":946,"medium_large":947,"medium_large-width":948,"medium_large-height":948,"large":949,"large-width":950,"large-height":950,"1536x1536":936,"1536x1536-width":922,"1536x1536-height":922,"2048x2048":936,"2048x2048-width":922,"2048x2048-height":922},"https://website-prod.datamasters.it/wp-content/uploads/2026/07/dm-stories-gl-grandi-cover-quadrata-150x150.jpg",150,"https://website-prod.datamasters.it/wp-content/uploads/2026/07/dm-stories-gl-grandi-cover-quadrata-300x300.jpg",300,"https://website-prod.datamasters.it/wp-content/uploads/2026/07/dm-stories-gl-grandi-cover-quadrata-768x768.jpg",768,"https://website-prod.datamasters.it/wp-content/uploads/2026/07/dm-stories-gl-grandi-cover-quadrata-1024x1024.jpg",1024,"2026-07-01T12:51:43+02:00","1 Luglio 2026","01","Lug","Data Masters Stories: intervista a Gian Luigi Grandi","Torna Data Masters Stories, la rubrica che raccoglie le testimonianze dei nostri studenti e delle nostre studentesse, per raccontare esperienze reali di formazione, crescita professionale e trasformazione concreta delle competenze.  […]","https://datamasters.it/blog/data-masters-stories-intervista-a-gian-luigi-grandi/",{"category":959,"tag":961},[960],"blog",[962,963,964],"ai-developer","data-masters-stories","percorsi-di-carriera",{"id":966,"image":967,"raw_date":971,"date":972,"date_day":973,"date_month":974,"title":975,"excerpt":976,"url":977,"taxonomies":978,"is_webinar":559},29024,{"url":968,"width":969,"height":970,"alt":54},"https://website-prod.datamasters.it/wp-content/uploads/2026/06/Screenshot-2026-06-09-182527.png",855,854,"2026-06-09T18:44:00+02:00","9 Giugno 2026","09","Giu","AI Forward Deployed Engineer: il ruolo che unisce codice, cliente e intelligenza artificiale","Chi sa portare modelli e agenti in produzione dentro contesti aziendali complessi ha in mano uno dei profili più richiesti del momento. 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